Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Studio della twin-transition con il machine learning e il deep learning |
---|---|
Titolo del progetto di ricerca in inglese | Investigating Twin-Transition with Machine Learning and Deep Learning |
Campo principale della ricerca | Computer science |
Sottocampo della ricerca | Informatics |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
Descrizione sintetica in italiano | Il progetto prevede un'analisi di dati economici tramite tecniche di Machine e Deep Learning. Verranno investigate e usate tecniche di classificazione per identificare diverse classi di transizione relative alla twin-transition. Tecniche di data augmentation saranno utilizzate per estendere i datasets e migliorare l'accuratezza dei task di classificazione. Tecniche di XAI verranno pure impiegate per identificare le caratteristiche piu' importanti per la creazione del modello. Infine, tecniche di clustering verranno adottate sui risultati della classificazione. |
Descrizione sintetica in inglese | The project involves the analysis of economic data using Machine and Deep Learning techniques. Classification techniques will be investigated and used to identify different transition classes related to the twin-transition. Data augmentation techniques will be used to extend the datasets and improve the accuracy of the classification tasks. XAI techniques will also be used to identify the most important features for model creation. Finally, clustering techniques will be adopted on the classification results |
Data del bando | 20/12/2023 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | https://dirpersonale.unica.it/concorsi/index.php?page=assegni |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
---|
Nome dell'Ente finanziatore | Università di Cagliari |
---|---|
Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Cagliari |
Sito web | http://www.unica.it |
diego.reforgiato@unica.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
---|
Data di scadenza del bando | 19/01/2024 - alle ore 00:00 |
---|---|
Come candidarsi | Other |