Bandi per assegni di ricerca

Univ. CAGLIARI

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Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano Studio della twin-transition con il machine learning e il deep learning
Titolo del progetto di ricerca in inglese Investigating Twin-Transition with Machine Learning and Deep Learning
Campo principale della ricerca Computer science
Sottocampo della ricerca Informatics
Settore Concorsuale 01 - Scienze matematiche e informatiche
S.S.D INF/01 - INFORMATICA
Descrizione sintetica in italiano Il progetto prevede un'analisi di dati economici tramite tecniche di Machine e Deep Learning. Verranno investigate e usate tecniche di classificazione per identificare diverse classi di transizione relative alla twin-transition. Tecniche di data augmentation saranno utilizzate per estendere i datasets e migliorare l'accuratezza dei task di classificazione. Tecniche di XAI verranno pure impiegate per identificare le caratteristiche piu' importanti per la creazione del modello. Infine, tecniche di clustering verranno adottate sui risultati della classificazione.
Descrizione sintetica in inglese The project involves the analysis of economic data using Machine and Deep Learning techniques. Classification techniques will be investigated and used to identify different transition classes related to the twin-transition. Data augmentation techniques will be used to extend the datasets and improve the accuracy of the classification tasks. XAI techniques will also be used to identify the most important features for model creation. Finally, clustering techniques will be adopted on the classification results
Data del bando 20/12/2023
Paesi in cui può essere condotta la ricerca Italy
Paesi di residenza dei candidati EUROPE
Nazionalità dei candidati EUROPE
Sito web del bando https://dirpersonale.unica.it/concorsi/index.php?page=assegni

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore Università di Cagliari
Tipologia dell'Ente Public research
Paese dell'Ente Italy
Città Cagliari
Sito web http://www.unica.it

 

Contatto presso l'Ente
E-mail diego.reforgiato@unica.it

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 19/01/2024 - alle ore 00:00
Come candidarsi Other