Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di tecniche per l'analisi di network biologiche per lo studio meccanicistico delle malattie non trasmissibili |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of techniques for biological network analysis for mechanistic study of noncommunicable diseases |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Lo studio dei meccanismi molecolari che sottendono le NCD è fondamentale per comprendere le loro cause, prevenirle e trattarle. Tuttavia, le NCD sono spesso complesse e coinvolgono molteplici componenti biologici che interagiscono tra loro in modo dinamico e non lineare. Le tecniche di analisi di network biologiche permettono di identificare i moduli funzionali, i nodi chiave e le proprietà emergenti dei sistemi biologici coinvolti nelle NCD. Inoltre, consentono di integrare diverse fonti di dati, come i dati genomici, trascrittomici, proteomici e metabolomici. All'interno del progetto è previsto lo sviluppo metodologie computazionali per l'analisi di pathway basati su tecniche di intelligenza artificiale quali GCN e modelli generativi. |
| Descrizione sintetica in inglese | Studying the molecular mechanisms underlying NCDs is crucial to understanding their causes, preventing them, and treating them. However, NCDs are often complex and involve multiple biological components that interact with each other in a dynamic and nonlinear manner. Therefore, biological network analysis, or the graphical representation of relationships among biological entities, is a powerful tool for the mechanistic study of NCDs. Biological network analysis techniques allow the identification of functional modules, key nodes, and emergent properties of biological systems involved in NCDs.They also allow the integration of different data sources, such as genomic, transcriptomic, proteomic, and metabolomic data. Within the project, it is planned to develop computational methodologies for pathway analysis based on artificial intelligence techniques such as GCN and generative models. |
| Data del bando | 22/12/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23891 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unict.it/bandi/ricerca-e-trasferimento-tecnologico/assegni-di-ricerca-tipo-b |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Laurea specialistica o magistrale o diploma di laurea secondo il vecchio ordinamento o titolo equivalente conseguito in Italia o all'estero, inInformatica, Biologia, Biological Sciences, Quantitative and Computational Biology e in possesso di un curriculum scientifico-professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca. Lingue straniere richieste: Inglese |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI CATANIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | CATANIA |
| Codice postale | 95131 |
| Indirizzo | Piazza Università 2 |
| Sito web | http://www.unict.it |
| ac.ari@unict.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 11/01/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://concorsi.unict.it |