Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli e algoritmi per l'analisi di dati multi-omici e multi-modali per il drug-repurposing nelle malattie non trasmissibili |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Models and algorithms for multi-omics and multi-modal data analysis for drug-repurposing in noncommunicable diseases. |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Obiettivo: Usare l'IA per integrare e analizzare i dati di NGS RNA-seq/DNA-seq da diverse fonti, per trovare nuovi bersagli e farmaci per le NCDs, come cancro e malattie neurodegenerative. Metodi: Usare il deep learning per processare e normalizzare i dati di NGS RNA-seq/DNA-seq, per estrarre le informazioni sulle espressioni, le varianti, le interazioni e le vie metaboliche delle NCDs. Integrare i dati di NGS con altri dati biologici, come farmaci, interazioni proteiche, funzioni geniche, etc. Usare il machine learning e la bioinformatica per identificare i geni e le vie metaboliche alterate nelle NCDs, e per prevedere gli effetti dei farmaci su questi bersagli. Risultati attesi: Sviluppare un sistema di IA per il repurposing di farmaci per le NCDs. Trovare nuovi bersagli e farmaci per le NCDs, e valutare la loro efficacia e sicurezza. |
| Descrizione sintetica in inglese | Aim: To use AI to integrate and analyze NGS RNA-seq/DNA-seq data from different sources to find new targets and drugs for NCDs, such as cancer and neurodegenerative diseases. Methods: Use deep learning to process and normalize NGS RNA-seq/DNA-seq data to extract information about the expression, variants, interactions and metabolic pathways of NCDs. Integrate NGS data with other biological data, such as drugs, protein interactions, gene functions, etc. Use machine learning and bioinformatics to identify altered genes and metabolic pathways in NCDs, and to predict drug effects on these targets. Expected Results: To develop an AI system for repurposing drugs for NCDs. Find new targets and drugs for NCDs, and evaluate their efficacy and safety. |
| Data del bando | 22/12/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23891 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unict.it/bandi/ricerca-e-trasferimento-tecnologico/assegni-di-ricerca-tipo-b |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Dottorato di ricerca o titolo equivalente o equiparato o equipollente conseguito in Italia o all'estero in discipline attinenti a Informatica o Sistemi Complessi per le Scienze Fisiche, Socio-economiche e della Vita. Lingue straniere richieste: Inglese |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI CATANIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | CATANIA |
| Codice postale | 95131 |
| Indirizzo | Piazza Università 2 |
| Sito web | http://www.unict.it |
| ac.ari@unict.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 11/01/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://concorsi.unict.it |