Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | "Computazioni evolutiva per la generazione di primitive crittografiche tramite automi cellulari" nell’ambito del Progetto di ricerca di Rilevante Interesse Nazionale (PRIN) n. P2002MPFRT - CUP: J53D23015020001 |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Evolutionary Computation for Cryptographic Primitive Generation Using Cellular Automata |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il presente progetto di ricerca è parte integrante del progetto PRIN-PNRR 2022 CASCA (Cellular Automata Synthesis for Cryptography Applications). L'obiettivo primario di questo progetto è l'indagine e lo sviluppo di tecniche di computazione evolutiva e di machine learning volte alla generazione di primitive crittografiche mediante l'utilizzo di automi cellulari o sistemi affini. Nello specifico, questo lavoro si concentra sullo studio, la creazione e l'impiego di nuove varianti di tecniche di computazione evolutiva, quali gli algoritmi genetici, la programmazione genetica (inclusa programmazione genetica lineare e cartesiana), l'evoluzione grammaticale e le strategie evolutive. Queste tecniche saranno utilizzate per la generazione di primitive crittografiche espresse sotto forma di automi cellulari o sistemi di calcolo bio-ispirati ad essi affini, come le reti di automi, i sistemi di reazioni, o i sistemi a membrane. |
| Descrizione sintetica in inglese | This research project is an integral part of the PRIN-PNRR 2022 CASCA (Cellular Automata Synthesis for Cryptography Applications) project. The primary objective of this project is the investigation and development of evolutionary computation and machine learning techniques aimed at generating cryptographic primitives through the use of cellular automata or similar systems. Specifically, this work focuses on the study, creation and use of new variants of evolutionary computing techniques, such as genetic algorithms, genetic programming (including linear and Cartesian genetic programming), grammatical evolution and evolutionary strategies. These techniques will be used for the generation of cryptographic primitives expressed in the form of cellular automata or related bio-inspired computing systems, such as automata networks, reaction systems, or membrane systems. |
| Data del bando | 20/12/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://web.units.it/concorsi/ricerca/conc-50862 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 26.041 |
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trieste |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trieste |
| Sito web | https://www.units.it/ |
| assegni@amm.units.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 20/01/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 23ar1247-20PRINPNRR/07) |