Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli di simulazione e algoritmi di ottimizzazione per la pianificazione della produzione dei semiconduttori |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Simulation models and optimization algorithms for production planning in semiconductor manufacturing |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-IND/16 - TECNOLOGIE E SISTEMI DI LAVORAZIONE |
| Descrizione sintetica in italiano | Le attività previste dall'assegno di ricerca riguarderanno lo sviluppo e l'implementazione di algoritmi di ottimizzazione "nature inspired" per la schedulazione della produzione nelle aziende dei semiconduttori. Al fine di validare gli strumenti proposti sarà eseguita un'estesa campagna sperimentale in cui i casi studi proposti dalla STMicroelectronics (partner insieme a Unict del progetto Hiconnects) o test cases alternativi ispirati alle problematiche aziendali reali saranno presi in esame come benchmark di riferimento. A tal proposito, saranno condotte delle analisi comparative con strumenti di ottimizzazione alternativi, derivanti da fonti di letteratura autorevoli. Algoritmi euristici per il dispatching e le tecniche di machine learning basate su reinforcement learning possono rappresentare strumenti alternativi oggetto di studio |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activities will be focused on the development and implementation of nature-inspired optimization algorithms for production planning in semiconductor manufacturing. In order to validate the developed techniques, an extended comparison analysis on the basis of the test cases provided by the STMicroelectronics (partner of the Hiconnects project) will be carried out. Besides, alternative test cases, properly inspired to the real-life semiconductor production, will be considered as benchmark instances. For validation purposes, alternative metaheuristic algorithms from the relevant literature will be implemented to test the effectiveness of the proposed solving methods. Finally, heuristic algorithms for dispatching and reinforcement learning techniques will be employed as further optimization approaches |
| Data del bando | 28/12/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23891 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unict.it/bandi/ricerca-e-trasferimento-tecnologico/assegni-di-ricerca-tipo-b |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Laurea specialistica o magistrale o diploma di laurea secondo il vecchio ordinamento o titolo equivalente conseguito in Italia o all'estero, inIngegneria Gestionale (LM-31) , e in possesso di un curriculum scientifico-professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI CATANIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | CATANIA |
| Codice postale | 95131 |
| Indirizzo | Piazza Università 2 |
| Sito web | http://www.unict.it |
| ac.ari@unict.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | HE |
|---|
| Data di scadenza del bando | 17/01/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://concorsi.unict.it |