Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Definire e illustrare le determinanti dell'interfaccia Urbano - Rurale: governance locale, cambiamento climatico e adattamento urbano |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Define and illustrate the determinants of the Urban-Rural interface: local governance, climate change, and urban adaptation |
| Settore Concorsuale | 07 - Scienze agrarie e veterinarie |
| S.S.D | AGR/01 - ECONOMIA ED ESTIMO RURALE |
| Settore Concorsuale | 08 - Ingegneria civile ed Architettura |
| S.S.D | ICAR/06 - TOPOGRAFIA E CARTOGRAFIA |
| Descrizione sintetica in italiano | Realizzazione di database cartografico di copertura ed uso del suolo di dati multitemporali implementato su piattaforma GIS di aree test rappresentative. Si utilizzeranno dataset preesistenti e di nuova definizione: - i primi derivanti da banche dati esistenti quali ad esempio SINA, ISPRA, istituzioni regionali e altre; - i secondi deriveranno da elaborazioni di immagini multi e iper-spettrali satellitari. Il candidato dovrà avere competenze spiccate in ambito GIS, nel trattamento di dati di remote sensing e quindi nell’applicazione degli algoritmi di pretrattamento dati, di classificazione automatica, semi-automatica, di Machine Learning e Deep Learning (Artificial Intelligence), nella produzione dei rispettivi prodotti raster con indici specifici derivanti dalla classificazione e successivi prodotti shape. È fortemente preferita la conoscenza di linguaggi di programmazione (es. Python, IDL, etc) e di DBRMS tipo PostgreSQL PostGIS, etc. |
| Descrizione sintetica in inglese | Realization of a cartographic database of land cover and land use of multitemporal data implemented on GIS (Quantum GIS) platform of representative test areas. Existing and newly defined datasets will be used: - the first ones deriving from existing databases such as SINA, ISPRA, regional institutions and others; - the second ones will derive from the processing of multi and hyper-spectral satellite images. The candidate must have strong skills in GIS, remote sensing data processing and in the application of data pre-processing algorithms, automatic, semi-automatic classification, Machine Learning and Deep Learning (Artificial Intelligence), in the production of the respective raster products with specific indices deriving from theclassification and subsequent shape products. Knowledge of programming languages (e.g. Python, IDL, etc) and DBRMS (Relational database management system) such as PostgreSQL PostGIS, etc. is strongly preferred. |
| Data del bando | 20/12/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
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| Sito web del bando | http://www.uniurb.it/assegnidiricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Urbino Carlo Bo – DESP |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Urbino |
| Sito web | http://www.uniurb.it |
| amministrazione.reclutamento.pdoc@uniurb.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 20/01/2024 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |