Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Gemello Digitale data-driven della mobilità multi-modale urbana e extraurbana e applicazioni a casi d'uso della città di Bologna |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | A Data-driven Digital Twin for urban and extra-urban multi-modal mobility and its application to use cases in Bologna |
| Campo principale della ricerca | Computer science |
| Sottocampo della ricerca | Modelling tools |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Simulation engineering |
| Campo principale della ricerca | Technology |
| Sottocampo della ricerca | Information technology |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto definisce una piattaforma IT per la mobilità cittadina, attraverso soluzioni di modellazione data-driven, metodologie e tecniche di digital twin. Le funzionalità avanzate di monitoraggio e analisi di scenari ipotetici (what-if) possono essere adottate in funzioni predittive, analisi di correlazioni e simulazione di ipotesi per l'introduzione di cambiamenti potenzialmente importanti nel settore della mobilità. Una raccolta di dati storici open strutturati verrà utilizzata per la preparazione dei dati e del modello di gemello digitale secondo le metodologie di implementazione definite. Verranno inoltre definite metriche di valutazione (KPI), individuazione di opportunità per realizzare servizi informativi a valore aggiunto, nonché API e soluzioni applicative per l'accesso e l'integrazione dei dati nel data Lake, per offrire analisi avanzate dei dati: es. individure delle anomalie e validare dei modelli di mobilità urbana rispetto ai comportamenti rilevati della città. |
| Descrizione sintetica in inglese | The project aims to define an IT platform for city mobility, through data-driven modeling solutions, methodologies and digital twin techniques. The advanced monitoring functions and analysis of hypothetical scenarios (what-if) can be adopted in predictive functions for forecasting, analysis of correlations and simulation of hypotheses for the introduction of potentially important changes in the mobility sector. A collection of structured historical open data will be used for the preparation of data and digital twin model according to the defined implementation methodologies. In addition, the evaluation metrics (KPI), the identification of opportunities to create value-added information services, as well as APIs and application solutions for access and integration of data into the data lake, will be created to offer advanced analysis of the data: e.g. identification of anomalies and validation of urban mobility models with respect to the detected behavior of the city. |
| Data del bando | 21/12/2023 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - CENTRO INTERDIPARTIMENTALE ALMA MATER RESEARCH INSTITUTE FOR HUMAN-CENTERED ARTIFICIAL INTELLIGENCE - (ALMA AI) |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| cirsfid.segreteria@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 12/01/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |