Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Reti neurali profonde per l'analisi di immagini cliniche |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Deep neural networks for clinical image analysis |
Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
S.S.D | FIS/02 - FISICA TEORICA MODELLI E METODI MATEMATICI |
Descrizione sintetica in italiano | Analisi delle rappresentazioni interne delle reti neurali per l'elaborazione delle immagini. Addestramento di reti neurali tramite transfer learning. Sviluppo di algoritmi per il rilevamento di anomalie basati su caratteristiche estratte da reti neurali. Sviluppo di algoritmi per l'integrazione multimodale tra testo, immagini, dati tabulari, ecc |
Descrizione sintetica in inglese | Analysis of internal representations of neural networks for image processing. Training neural networks via transfer learning. Development of algorithms for anomaly detection based on features extracted from neural networks. Development of algorithms for multimodal integration across text, images, tabular data, etc. |
Data del bando | 22/12/2023 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
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Paesi di residenza dei candidati |
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Nazionalità dei candidati |
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Sito web del bando | https://www.sissa.it/bandi/selezione-pubblica-titoli-conferimento-di-n-1-assegno-di-ricerca-area-fisica-ref-prof-laio-4 |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Importo annuale | 37200 |
Valuta | Euro |
Nome dell'Ente finanziatore | SISSA |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Trieste |
Sito web | http://www.sissa.it |
assegniricerca@sissa.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 06/02/2024 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | https://pica.cineca.it/sissa/ar-fe-fisi-99-2023/ |