Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Utilizzo dei Big data per la mitigazione dell'impatto ambientale, il miglioramento del benessere e l'adattamento al cambiamento climatico degli animali in produzione zootecnica (BigFit, Bando PRIN2022) (PRIN 2022) |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Mining big-data to fit animal to climate change, improve welfare and mitigate the environmental impact of livestock productions (BIGFit) |
Settore Concorsuale | 07 - Scienze agrarie e veterinarie |
S.S.D | AGR/17 - ZOOTECNIA GENERALE E MIGLIORAMENTO GENETICO |
Descrizione sintetica in italiano | L’uso dei big data in agricoltura rappresenta una delle chiavi per migliorare la sostenibilità del settore zootecnico. L’assegno di ricerca si innesta nel progetto BigFit e sfrutterà i datasets resi disponibili dai partner progettuali. Le tematiche che verranno esplorate riguarderanno i big data generati dalle filiere bovine. Grazie alla collaborazione con l’associazione italiana allevatori, il progetto metterà a disposizione diverse tipologie di dati: dati fenotipici individuali e longitudinali su produzione e qualità del latte, informazioni genealogiche, dati genomici da piattaforme di genotipizzazione ad alta densità, dati sulla salute animale, spettri del latte nel medio infrarosso, dati PLF e dati climatici. L’assegnista di ricerca dovrà/potrà: testare algoritmi e/o modelli statistici e genetici al fine di indagare le relazioni tra variabili animali, calibrare modelli previsionali su dati fenotipici, validare previsioni genetiche e/o genomiche per caratteri innovativi. |
Descrizione sintetica in inglese | The use of big data in agriculture represents a key element for the sustainability of livestock sector. The position is part of the BigFit project and will exploit the datasets made available by the project partners. The topics will concern big data generated by cattle industry. Thanks to the collaboration with the Italian breeder association, the project will make different types of data available: individual and longitudinal phenotypic data on milk production and quality, pedigree information, genomic data from high-density genotyping platforms, animal health data, mid-infrared milk spectra, PLF and climate data. The successful candidate will have the chance:-to test algorithms and/or statistical and genetic models in order to investigate the relationships between different sets of animal variables;-to calibrate models for phenotype prediction;-to conduct genetic/genomic predictions for innovative traits. |
Data del bando | 22/12/2023 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
All |
Nazionalità dei candidati |
All |
Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 19367 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 6582 del 22/12/2023) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 6582 on 22/12/2023) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2023-iv-agvet/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin, Italy). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2023-iv-agvet/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Turin |
Sito web | http://www.unito.it/ |
assegniricerca@unito.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 22/01/2024 |
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Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |