Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo di modelli di apprendimento game-based, personalizzati, inclusivi, data driven potenziati dall'Intelligenza Artificiale Generativa per l'apprendimento e l'insegnamento delle discipline STEM all'interno di un Digital Learning Environment |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of game-based, personalized, inclusive, data-driven learning models enhanced by generative artificial intelligence for learning and teaching STEM disciplines within a Digital Learning Environment |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | MAT/04 - MATEMATICHE COMPLEMENTARI |
| Descrizione sintetica in italiano | L'attività di ricerca consiste nella progettazione, nello sviluppo e nell'analisi dell'efficacia di strategie di gamification e di modelli di apprendimento game-based, nell'ambito delle discipline STEM, in particolare della matematica, che sfruttano le potenzialità dell'intelligenza artificiale generativa. La ricerca è mirata a promuovere un'offerta formativa personalizzata, inclusiva, coinvolgente e flessibile, che possa semplificare le attività didattiche, fornendo a supporto dei docenti strumenti innovativi, come i serious game, che possano incoraggiare l'interazione, l'interesse e il coinvolgimento degli studenti e che permettano di monitorare il loro processo di apprendimento. E' previsto l'utilizzo di tecniche di learning analytics che impiegano i dati prodotti all'interno di un digital learning environment. I modelli e gli strumenti sviluppati saranno resi disponibili come open educational resources all'interno dei Digital Learning Environment dell'Università di Torino. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity consists in designing and developing gamification strategies and game-based learning models in the field of STEM disciplines, in particular mathematics, exploiting the potential of generative artificial intelligence and analyzing their effectiveness. The research aims to promote a personalized, inclusive, engaging and flexible educational offer that can facilitate teaching activities and can provide teachers with innovative tools, such as serious games, that can stimulate interaction, interest and involvement of students and allow them to monitor their learning process. For this purpose, the use of learning analytics techniques will be applied, making use of the data generated in a digital learning environment. The models and tools developed will be made available as open educational resources within the Digital Learning Environments of the University of Turin. |
| Data del bando | 22/12/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 6585 del 22/12/2023) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 6585 on 22/12/2023) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2023-iv-medto/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin, Italy). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2023-iv-medto/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/01/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |