Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Segmentazione e classificazione in Radiodiagnostica per predire mediante l'AI il reperto anatomo-patologico (PRIN 2022) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Radiodiagnostic segmentation and classification with AI to predict the anatomic-pathologic finding |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/36 - DIAGNOSTICA PER IMMAGINI E RADIOTERAPIA |
| Descrizione sintetica in italiano | L'assegnista condurrà la ricerca nell'ambito del progetto PRIN intitolato "Prediction of microsatellite stable colorectal cancers immunogenicity: a radiopathomic study", il cui obiettivo è di sfruttare il moderno imaging medico basato sull'analisi delle immagini tramite l'intelligenza artificiale per ricavare caratteristiche radiomiche predittive di specifici aspetti biologici caratteristiche, in particolare dell'immunogenicità del tumore del colonretto. Di conseguenza l'assegnista dovrà occuparsi dello sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale volti all'identificazione di una signature radiomica predittiva dell'immunogenicità del tumore del colonretto. La ricerca verterà sulla parte di segmentazione automatica e sviluppo degli algoritmi di predizione (radiomica). |
| Descrizione sintetica in inglese | The research fellowship will conduct research within the PRIN project entitled "Prediction of microsatellite stable colorectal cancers' immunogenicity: a radiopathomic study", the aim of which is to exploit modern medical imaging based on image analysis through artificial intelligence to derive predictive radiomic characteristics of specific biological aspects, in particular the immunogenicity of colorectal cancer. Consequently, the research fellowship will have to deal with the development of artificial intelligence algorithms aimed at identifying a radiomics signature predictive of the immunogenicity of colorectal cancer. The research will focus on the automatic segmentation and development of prediction algorithms (radiomics). |
| Data del bando | 22/12/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 21078 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 6585 del 22/12/2023) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 6585 on 22/12/2023) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2023-iv-medto/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin, Italy). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2023-iv-medto/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/01/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |