Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | L'uso del machine learning nell'implementazione dell'imaging cardiologico (PRIN 2022) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine learning for implementation of cardiologic imaging |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/11 - MALATTIE DELL'APPARATO CARDIOVASCOLARE |
| Descrizione sintetica in italiano | La rilevanza del Machine Learning (ML) in cardiologia è cresciuta nel corso degli anni. Mentre il campo applicato alla predizione del rischio su variabili numeriche è stato ampiamente esplorato, rimane molto rilevante approfondire il campo della valutazione dell'imaging cardiovascolare. In particolare, il presente assegno sarà volto alle seguenti finalità: 1) Sviluppare analisi di immagini in campo biomedicali (immagini non invasive come ecocardiogrammi, o invasive come imaging intracoronarico o intravascolare) 2) Implementare la predizione di eventi clinici da questo tipo di immagini con il machine learning 3) Implementare con il machine learning in confronto fra metodiche invasive e non |
| Descrizione sintetica in inglese | The relevance of Machine Learning (ML) in cardiology has grown over the years. While the field applied to risk prediction on numerical variables has been widely explored, it remains very relevant to delve deeper into the field of cardiovascular imaging evaluation. In particular, this grant will be aimed at the following purposes: 1) Develop image analysis in the biomedical field (non-invasive images such as echocardiograms, or invasive such as intracoronary or intravascular imaging) 2) Implement the prediction of clinical events from this type of images with machine learning 3) Implement with machine learning in comparison between invasive and non-invasive methods |
| Data del bando | 22/12/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19456 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 15 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 6585 del 22/12/2023) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 6585 on 22/12/2023) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2023-iv-medto/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin, Italy). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2023-iv-medto/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/01/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |