Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Caratterizzazione dei connotati emotivi attraverso tecniche di psicofisiologia, neuroimmagine e intelligenza artificiale (PRIN 2022) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Characterization of emotional connotations through psychophysiology, neuroimaging and artificial intelligence techniques |
| Settore Concorsuale | 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche |
| S.S.D | M-PSI/02 - PSICOBIOLOGIA E PSICOLOGIA FISIOLOGICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L'attività del presente assegno di ricerca è integrata nel progetto PRIN LOL! The evolutionary root of laughing volto all'analisi del segnale neurale funzionale e l'analisi computazionale dell'attività del Sistema nervoso centrale e periferico in conseguenza alla presentazione di stimoli emotigeni di natura spontanea. Particolare attenzione verrà destinata all'analisi del segnale elettroencefalografico (EEG) e neurale (fMRI e fNIRS) e all'adozione di tecniche di intelligenza artificiale (machine learning, deep learning) per scopi di classificazione e predizione dello stato emotivo. E' previsto l'uso di piattaforme di programmazione, calcolo e statistica (MatLab, Python, R, SPSS). |
| Descrizione sintetica in inglese | The activity of this research grant is part of the PRIN project "LOL! The evolutionary root of laughing" aimed at the analysis of the functional neural signal and the computational analysis of the activity of the central and peripheral nervous system following the presentation of spontaneous emotional stimuli. Particular attention will be paid to the analysis of the electroencephalographic (EEG) and neural (fMRI and fNIRS) signals and the adoption of artificial intelligence techniques (machine learning, deep learning) for classification and prediction of the emotional state. The use of programming, calculation and statistics platforms (MatLab, Python, R, SPSS) is expected. |
| Data del bando | 22/12/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19456 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 15 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 6587 del 22/12/2023) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 6587 on 22/12/2023) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2023-iv-sdn/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin, Italy). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2023-iv-sdn/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/01/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |