Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo e applicazioni di tecniche innovative di Machine Learning per la correzione di dataset meteorologici al fine di migliorare le simulazioni idrologiche su molteplici scale temporali |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development and application of innovative Machine Learning techniques for bias-adjusting meteorological datasets with the aim of improving hydrological simulations over multiple time scales |
| Settore Concorsuale | 08 - Ingegneria civile ed Architettura |
| S.S.D | ICAR/02 - COSTRUZIONI IDRAULICHE E MARITTIME E IDROLOGIA |
| Descrizione sintetica in italiano | La ricerca si pone come obiettivo di sviluppare tecniche innovative basate su algoritmi di Machine Learning al fine di eliminare i bias dalle forzante climatiche utilizzate nelle simulazioni idrologiche a scale stagionale e nelle proiezioni future. La correzione infatti dei bias dei modelli meteorologici costituisce un passo obbligatorio e fondamentale nello sviluppo di modelli idrologici per una previsione adeguata della disponibilità idrica e va a costituire un aspetto cruciale nella messa a punto di una piattaforma di ottimizzazione volta a mitigare gli impatti delle siccità idrologiche, con particolare attenzione ai settori idroelettrico e agricolo... |
| Descrizione sintetica in inglese | The research aims to develop innovative techniques based on Machine Learning algorithms to eliminate biases from climate forcing used in hydrological simulations at the seasonal and future time scales. Adjusting the biases in meteorological models is indeed a mandatory and fundamental step in the development of hydrological models for accurate water availability forecasting. It constitutes a crucial aspect in the refinement of an optimization platform aimed at mitigating the impacts of hydrological droughts, with particular attention to the hydropower and agricultural sectors... |
| Data del bando | 27/12/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 21000 |
| Periodicità | 18 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) CHINA (HONG KONG) AFRICA EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA OTHER E.U. CHINA (MAINLAND) CHINA (HONG KONG) AFRICA EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.dicam.unitn.it/lavora-con-noi/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Importo annuale | 21000 |
| Valuta | Euro |
| Nome dell'Ente finanziatore | università degli Studi di Trento |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Trento |
| Sito web | https://www.dicam.unitn.it/lavora-con-noi/assegni-ricerca |
| selezioni.ricerca@unitn.it | |
| Telefono | +39 0461 281914-1969-1620-1157 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 29/01/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://www.dicam.unitn.it/lavora-con-noi/assegni-ricerca |