Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | “Scoperta assistita al computer di piccole molecole che agiscono come degradatori non canonici della proteina prionica |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Computer-aided drug discovery of non-canonical small molecule degraders of the prion protein |
| Campo principale della ricerca | Pharmacological sciences |
| Sottocampo della ricerca | Pharmacy |
| Settore Concorsuale | 03 - Scienze chimiche |
| S.S.D | CHIM/08 - CHIMICA FARMACEUTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L’attività di ricerca verrà svolta nell’ambito di un progetto multidisciplinare che ha come obiettivo principale l’identificazione razionale di piccole molecole in grado di degradare la proteina prionica cellulare utilizzando la tecnologia innovativa PPI-FIT (Pharmacological Protein Inactivation by Folding Intemediate Targeting). Nello specifico, il candidato/a dovrà sviluppare ed applicare metodologie di computer-aided drug discovery (CADD) per ottimizzare un composto capostipite già identificato (processo hit-to-led). In particolare, l’aspirante assegnista dovrà essere in grado di utilizzare tecniche di dinamica molecolare classica (MD) e di enhanced sampling (come la Supervised MD) per ipotizzare le interazioni chiave ligando-proteina e suggerire modifiche chimiche ad-hoc. In parallelo, il candidato/a dovrà sviluppare ed automatizzare un workflow (KNIME) che combini metodologie di molecular modeling e machine learning |
| Descrizione sintetica in inglese | The research activity will be carried out as part of a multidisciplinary project whose main objective is the rational identification of small molecules capable of degrading cellular prion protein using the innovative PPI-FIT (Pharmacological Protein Inactivation by Folding Intemediate Targeting) technology. . Specifically, the candidate will have to develop and apply computer-aided drug discovery (CADD) methodologies to optimize an already identified parent compound (hit-to-led process). In particular, the aspiring research fellow must be able to use classical molecular dynamics (MD) and enhanced sampling techniques (such as Supervised MD) to hypothesize key ligand-protein interactions and suggest ad-hoc chemical modifications. In parallel, the candidate will have to develop and automate a workflow (KNIME) that combines molecular modeling and machine learning |
| Data del bando | 27/12/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.unipg.it/ateneo/concorsi/assegni-di-ricerca/bandi-e-procedure?view=elenco&stato=A&pagina=1&layout=&idConcorso |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI PERUGIA |
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| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | PERUGIA |
| Codice postale | 06123 |
| Indirizzo | Piazza dell'Università, 1 |
| Sito web | https://www.unipg.it/ateneo/concorsi/assegni-di-ricerca/bandi-e-procedure?view=elenco&stato=A&pagina=1&layout=&idConcorso |
| ufficio.concorsi@unipg.it | |
| Telefono | 075 585 2333 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 29/02/2024 - alle ore 00:00 |
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