Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Eventi Cardiovascolari avversi in placche coronariche non sottoposte a intervento coronarico valutati con tomografia a coerenza ottica. Il punteggio di rischio del machine learning PREDICT. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Adverse cardiovascular events in coronary Plaques not undergoing coronary intervention evaluated with optical coherence Tomography. The PREDICT machine-learning risk score. |
| Campo principale della ricerca | Medical sciences |
| Sottocampo della ricerca | Medicine |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/11 - MALATTIE DELL'APPARATO CARDIOVASCOLARE |
| Descrizione sintetica in italiano | La sindrome coronarica acuta spesso è causata dalla trombosi di una lesione coronarica angiograficamente lieve ma con una placca lipidica separata dal lume del vaso da un fine cappuccio fibroso (placche vulnerabili). Queste placche aumentano il rischio di angina, infarto e morte cardiaca. L’OCT è un mezzo molto promettente nell’identificare queste placche, ma i benefici correlati al loro trattamento non sono chiari. Lo scopo del progetto è di utilizzare l’IA e algoritmi di machine learning per predire la storia naturale di queste stenosi coronariche (non flusso-limitanti) sviluppando uno score di rischio per eventi avversi basato su dati clinici e OCT. |
| Descrizione sintetica in inglese | Acute coronary syndrome often arises from thrombosis of coronary artery lesions that appear mild on angiography but have large plaque burden with lipid-rich necrotic core separated from the lumen by a thin fibrous cap (vulnerable plaques). These plaques increase the risk of unstable angina, MI, and cardiac death. Optical coherence tomography (OCT) is a promising tool for identifying high-risk plaques. However, the benefits of treating non-flow-limiting vulnerable plaques are unclear. The project’s goal is to use AI and machine learning to predict the natural history of non-flow-limiting coronary artery stenoses and develop a risk score for MACE based on OCT findings and patient data. |
| Data del bando | 18/12/2023 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://progetti.unicatt.it/progetti-ateneo-roma-assegni-di-ricerca-legge-240-2010-art-22#content |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Valuta | Euro |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' CATTOLICA DEL SACRO CUORE |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Private with public mission |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROMA |
| Codice postale | 00168 |
| Indirizzo | L.GO F. VITO, 1 |
| Sito web | http://progetti.unicatt.it/progetti-ateneo-roma-assegni-di-ricerca-legge-240-2010-art-22#content |
| uff.concorsi-rm@unicatt.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | Fp7/Other |
|---|
| Data di scadenza del bando | 09/02/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unicatt/ |