Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Antropologia forense e machine learning: un innovativo pannello per supportare l’identificazione degli scheletri senza nome |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Forensic anthropology and machine learning: an innovative panel to support identification of unnamed skeletons |
| Settore Concorsuale | 05 - Scienze biologiche |
| S.S.D | BIO/08 - ANTROPOLOGIA |
| Descrizione sintetica in italiano | La strategia generale del programma della ricerca si articolerà in quattro fasi: 1. ricerca e selezione dei marcatori di interesse al fine di creare un pannello con i migliori marcatori in termini identificativi; 2. il pannello verrà testato su profili simulati, per la creazione dei quali sarà necessario l’utilizzo di software dedicati e una tecnologia informatica adeguata. Le analisi sui genotipi simulati saranno condotte in cieco tramite l’utilizzo del software Familias impiegato in ambito forense per indagare le relazioni di parentela. 3. Un’analisi statistica di base verrà effettuata per valutare i risultati ottenuti da Familias prima di effettuare 4. una validazione dei modelli multivariati testati costruiti con algoritmi di tipo random forest. Ulteriori attività da intraprendere saranno quelle connesse con la valutazione dello stesso pannello su campioni reali a relazioni di parentela nota e, in un secondo momento, su campioni reali ignoti. |
| Descrizione sintetica in inglese | The overall strategy of the research program will consist of four steps: 1. search and selection of markers of interest in order to create a panel with the best markers in terms of identification; 2. the panel will be then tested on simulated profiles, the creation of which will require the use of dedicated software and appropriate computer technology. Analyses on simulated genotypes will be conducted blindly through the use of Familias software, used in forensics to investigate kinship relationships. 3. A basic statistical analysis will be carried out to evaluate the results obtained from Familias before performing 4. a validation of the tested multivariate models built with random forest type algorithms. Further activities to be undertaken will be those related to the evaluation of the same panel on real samples with known kinship relationships and, at a later stage, on unknown real samples. |
| Data del bando | 16/01/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 25000 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://titulus.unifi.it/albo/viewer?view=files%2F005369795-UNFICLE-c794d432-a3c7-4181-aa3b-0a1700c78ad5-000.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 25000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Laurea Magistrale in Biologia - LM 6 |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Master's Degree in Biology |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Valutazione titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Evaluation of qualifications and examination by means of an interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi di Firenze |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Firenze |
| Codice postale | 50019 |
| Indirizzo | via Madonna del Piano n. 6, Sesto Fiorentino |
| Sito web | http://www.unifi.it |
| selezioni@bio.unifi.it | |
| Telefono | 0552757361 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 31/01/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | selezioni@bio.unifi.it |