Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Superare la depressione resistente al trattamento (TRD): sviluppo di algoritmi machine-learning basati su dati clinici ed EEG per personalizzare interventi glutamatergici e di stimolazione cerebrale (SelecTool) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Overcoming treatment-resistant depression: developing machine learning-based EEG/clinical tools to personalize glutamatergic and brain stimulation interventions (SelecTool) |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/25 - PSICHIATRIA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto SelecTool prevede l’elaborazione di un algoritmo di supervised machine learning che permetta di orientare la scelta del trattamento migliore nei pazienti affetti da Depressione Farmaco Resistente (TRD), tra i due trattamenti attualmente approvati per tale disturbo: Stimolazione Magnetica Transcranica (TMS) e Esketamina Spray Nasale. Questo algoritmo si baserà sui dati clinici (test psicometrici), biologici (test laboratoristici) e neurofisiopatologici (EEG) di ciascun paziente. L’algoritmo verrà costruito reclutando 100 pazienti affetti da TRD che verranno consecutivamente randomizzati ad effettuare uno dei due trattamenti (WP1). Successivamente (WP2), SelecTool verrà validato su un campione esterno di 20 pazienti TRD, su cui verrà testata la capacità dell’algoritmo di prevederà correttamente la risposta ai trattamenti. |
| Descrizione sintetica in inglese | The SelecTool project entails the development of a supervised machine learning algorithm aimed at guiding the selection of the optimal treatment for patients with Treatment-Resistant Depression (TRD), between the two currently approved treatments for TRD: Transcranial Magnetic Stimulation (TMS) and Esketamine Nasal Spray. The algorithm will leverage clinical (psychometric tests), biological (laboratory tests), and neurophysiopathological (EEG) data from each patient. The algorithm's design will involve the recruitment of 100 TRD patients who will be consecutively randomized to undergo one of the two treatments (WP1). Subsequently (WP2), SelecTool will be validated on an external sample of 20 TRD patients, testing the algorithm's ability to accurately predict treatment responses. |
| Data del bando | 19/01/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 24.000 |
| Periodicità | annuale |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unich.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 24.000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
a)dei titoli e pubblicazioni scientifiche compresi: il dottorato di ricerca o titolo equipollente conseguito all'estero, del diploma di specializzazione di area medica, degli attestati di frequenza a corsi di perfezionamento post-laurea conseguiti all'estero nonchè dello svolgimento di una documentata attività di ricerca presso soggetti pubblici e provati, a mezzo di contratti, borse di studio o incarichi, sia in Italia che all'estero (60 punti su 100). b) del colloquio (40 punti su cento). Non possono essere ammessi al colloquio i candidati che abbiano ottenuto meno di 20/100 nella valutazione dei titoli. Le procedure concorsuali si concluderanno con la nomina del vincitore e con la formazione di una graduatoria di idonei valida fino a un massimo di un anno, il cui utilizzo è vincolato alle specifiche esigenze indicate nel bando |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
a) the titles and scientific publications including: a PhD or equivalent qualification obtained abroad, the degree of specialization of the medical area, the certificates of attendance at post-graduate courses taken abroad as well as the performance of a documented research at public and tested by means of contracts, grants or assignments, both in Italy and abroad (60 points out of 100). b) interview (40 points out of a hundred). Can not be allowed to interview candidates who have obtained less than 20/100 in the valuation of securities. The bankruptcy proceedings will conclude with the winner and the formation of a list of suitable valid up to a maximum of one year, whose use is restricted to the specific requirements specified in the notice |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | l'assegno di cui al presente bando è erogato previa valutazione comparativa basata sui titoli presentati dai candidati |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
the research grant under this contract shall be granted after a comparative evaluation based on the qualifications presented by applicants |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università Gabriele D'Annunzio |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Chieti |
| Codice postale | 66100 |
| Indirizzo | Via Dei Vestini, 31 |
| Sito web | http://www.unich.it |
| assegnidiricerca@unich.it | |
| Telefono | 08713556080 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 19/02/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |