Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Nuovi potenziali farmaci nelle malattie neurologiche rare: strategia di riposizionamento che combina metodi indiretti (ligand-based) e diretti (structure-based) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | An AI based Workflow for triaging the chemical space in the repositioning of synthetic and natural compounds in rare neurological disorders |
| Settore Concorsuale | 03 - Scienze chimiche |
| S.S.D | CHIM/08 - CHIMICA FARMACEUTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Off-targets si sono rivelati utili come mezzo per il riposizionamento di farmaci, strategia conveniente per identificare nuovi utilizzi terapeutici per farmaci già esistenti che non rientrano nell'ambito dell'indicazione medica originale. Una varietà di approcci computazionali, generalmente classificati come ligand- (LB) e structure-based (SB), sfruttano proprietà strutturali e fisico-chimiche chiave di ligandi e target per lo screening di collezioni virtuali nella ricerca di composti attivi. Limiti intrinseci sono associati a ciascuna di queste tecniche di screening, ma la loro combinazione in un protocollo ibrido può aiutare a bilanciare queste limitazioni e capitalizzare i loro reciproci punti di forza. Scopo del lavoro sarà l'applicazione di una campagna di screening virtuale "a cascata" che combini approcci ligand- e structure-based |
| Descrizione sintetica in inglese | As the development of medicines requires approximately ten years of research the repurposing of synthetic and natural products large scale libraries could provide an effective strategy to help counteract rare neurological diseases. Practical application of these virtual screening tools on active drug discovery programs require development of workflows for prioritizing narrow subsets of th large chemical spaces. Computer-aided mining of chemical and biological data is an emerging field in cheminformatics and drug design which has reshaped current drug development. Aim of the work will be devising high-troughput computational screenings which should result in diverse hit structures using the software KNIMEc for the data analysis |
| Data del bando | 02/02/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23.891,00 |
| Periodicità | no |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://ht |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367.00 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Laurea specialistica o magistrale o diploma di laurea secondo il vecchio ordinamento o titolo equivalente o equiparato o equipollente conseguito in Italia o all’estero, in Chimica e Tecnologie Farmaceutiche, Farmacia, Chimica, Chimica Industriale, e in possesso di un curriculum scientifico-professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca. Ai candidati è inoltre richiesta la conoscenza della seguente lingua: INGLESE. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Catania |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Catania |
| Codice postale | 95131 |
| Indirizzo | piazza Università, n.2 |
| Sito web | https://www.unict.it/ |
| ac.ari@unict.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 22/02/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://concorsi.unict.it/ |