Bandi per assegni di ricerca

Univ. BARI

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Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano Definizione ed implementazione di soluzioni di eXplainable Artificial Intelligence per sistemi di raccomandazione nell’ingegneria del software
Titolo del progetto di ricerca in inglese Definition and implementation of eXplainable Artificial Intelligence solutions for recommendation systems in software engineering
Settore Concorsuale 01 - Scienze matematiche e informatiche
S.S.D -
Descrizione sintetica in italiano Negli ultimi anni si sta assistendo ad un’importante proliferazione di Recommender
Systems for Software Engineering (RSSE), strumenti software che mirano ad automatizzare
parzialmente alcuni compiti di ingegneria del software, con lo scopo di (i) ridurre i tempi e i
costi di sviluppo e (ii) aumentare la qualità del software. Il presente progetto di ricerca si
incardina all’interno delle attività previste dal Dipartimento di Informatica all’interno del
progetto PRIN 2022 ”DevProDev: Profiling Software Developers for Developer-Centered
Recommender Systems”, ed ha l’obiettivo di definire soluzione di eXplainable Artificial
Intelligence, basate su approcci di Human-Centered Artificial Intelligence, all’interno di RSSE. È
prevista anche la definizione di soluzioni per l’adattabilità automatica e personalizzazione
manuale degli RSSE ai profili degli sviluppatori, cosi da rendere più efficace la
personalizzazione.
Descrizione sintetica in inglese Recent years have witnessed an important proliferation of Recommender Systems for
Software Engineering (RSSE), software tools that aim to partially automate some software
engineering tasks, with the purpose of (i) reducing development time and costs and (ii)
increasing software quality. This research project is part of the activities planned by the
Department of Computer Science within the PRIN 2022 project "DevProDev: Profiling Software
Developers for Developer-Centered Recommender Systems", and aims at defining eXplainable
Artificial Intelligence solutions, based on Human-Centered Artificial Intelligence approaches,
within RSSE. The definition of solutions for the automatic adaptability and manual customisation
of RSSEs to developer profiles is also part of this research project.
Data del bando 01/02/2024
Paesi in cui può essere condotta la ricerca Italy
OTHER
Paesi di residenza dei candidati Italy
OTHER
Nazionalità dei candidati Italy
OTHER
Sito web del bando https://reclutamento.ict.uniba.it/assegni-di-ricerca

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate)

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore Università degli studi di Bari
Tipologia dell'Ente Other
Paese dell'Ente Italy
Città Bari
Sito web http://www.di.uniba.it

 

Contatto presso l'Ente
E-mail direzione.dib@uniba.it

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 09/03/2024
Come candidarsi Other