Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche di stima di frequenze di classi basate su apprendimento automatico e loro applicazioni |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Class frequency estimation techniques based on supervised learning, and their applications |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | L’attività consiste nello sviluppare e sperimentare nuove tecniche, basate su apprendimento automatico, per la stima di frequenze di classi in contesti caratterizzati da “dataset shift”, e di sviluppare nuove applicazioni di tali tecniche, con particolare riguardo alla stima dell’accuratezza di classificatori in contesti caratterizzati da “dataset shift”. |
Descrizione sintetica in inglese | The activity consists of developing and testing new techniques, based on machine learning, for the estimation of class frequencies in contexts characterised by 'dataset shift', and to develop new applications of these techniques, with a focus on estimating the accuracy of classifiers in contexts characterised by 'dataset shift'. |
Data del bando | 19/02/2024 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | http://www.isti.cnr.it |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Nome dell'Ente finanziatore | CNR - ISTI |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Pisa |
Codice postale | 56124 |
Indirizzo | via moruzzi 1 |
Sito web | http://www.urp.cnr.it |
sag@isti.cnr.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 01/03/2024 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | Other |