Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | DFM.AD004.374 Biofisica Cellulare 2023 |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | DFM.AD004.374 Biofisica Cellulare 2023 |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Biophysics |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Strategie computazionali per integrare, confrontare i dati del profilo ribosomiale provenienti da campioni con input molto basso |
| Descrizione sintetica in inglese | Computational strategies to integrate, compare and denoise ribosome profiling data from very low-input samples |
| Data del bando | 22/02/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19367 |
| Periodicità | 12 mesi |
| E' richiesta mobilità internazionale? | yes |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.urp.cnr.it/system/files/2024-02/AR_001_2024_TN_signed.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Altri costi in italiano | a) Laurea magistrale e/o triennale in Scienze dell’Informazione Bioinformatica, Informatica o Biologia Quantitativa o affini, di CV idoneo allo svolgimento di attività di ricerca. b) esperienza nell’ambito della tematica di cui all’art. 1 c) esperienza in: padronanza dei linguaggi di programmazione comunemente utilizzati per l'analisi dei dati biologici ad alto throughput (R, Python); esperienza nel trattamento e nell'analisi dei dati di ribosome profiling; comprensione delle sfide computazionali e biologiche legate al RiboSeq da campioni biologici a bassa abbondanza; conoscenza delle discipline rilevanti per il compito d) conoscenza lingua inglese; e) conoscenza lingua italiana (per i candidati stranieri) |
| Altri costi in inglese | a) Master's and/or three-year degree in Information Sciences, Bioinformatics, Informatics or Quantitative Biology or similar, with a CV suitable for carrying out research activities. b) experience in the field of the topic referred to in the art. 1 c) experience in: mastery of commonly used programming languages for high-throughput biological data analysis (R, Python); experience in processing and analyzing ribosome profiling data; understanding the computational challenges e RiboSeq-linked biologics from low-abundance biospecimens; knowledge of the disciplines relevant to the task d) knowledge of the English language; e) knowledge of the Italian language (for foreign candidates) |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Valutazione dei titoli + colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Evaluation of qualifications + interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR ISTITUTO DI BIOFISICA SEDE SECONDARIA DI TRENTO |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | TRENTO |
| Codice postale | 38123 |
| Indirizzo | Via Sommarive, 18 |
| Sito web | https://www.ibf.cnr.it/ |
| segreteria@ibf.cnr.it | |
| Telefono | +393398768209 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 08/03/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |