Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Multimodal Interchange Assistant: applicazioni basati sull'intelligenza artificiale per la pianificazione multimodale assistita della mobilità |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Multimodal Interchange Assistant: IA-based applications for aided multimodal trip planning |
| Settore Concorsuale | 08 - Ingegneria civile ed Architettura |
| S.S.D | ICAR/05 - TRASPORTI |
| Descrizione sintetica in italiano | a ricerca contribuirà allo sviluppo di un'applicazione basata sull'Intelligenza Artificiale per la pianificazione multimodale assistita della mobilità. Lo scopo è aumentare l'attrattività del trasporto pubblico e della mobilità sostenibile con raccomandazioni personalizzate per ciascun utente, basate su un grande numero di variabili, inclusa il traffico in tempo reale, le condizioni meteo, le preferenze degli utenti. L'applicazione lavorerà su dati strutturati dell'offerta di trasporto (trasporto pubblico in GTFS, mobilità condivisa in GBFS) e dati non strutturati dell'utente, quali punti di interesse social network e pagine web. L'interazione con l'utente sarà e basata su Modelli di Linguaggio Naturale. Fornirà piani di spostamento personalizzati per ciascun utente, basati sulle loro esigenze di mobilità, preferenze modali, vincoli di costo e tempo, altre condizioni di viaggio. |
| Descrizione sintetica in inglese | The expected research will address the implementation of an AIIA-based application for aided multimodal trip planning. The aim is to increase the attractiveness of public transport and sustainable mobility by offering recommendations tailored for each user and defined by a high number of variables, including the real time status of the city mobility, the weather conditions and the user needs or preferences. The application will run on available structured data of the transport supply (GTFS transit data, GBFS sharing mobility data, etc.) and not structured user-related data such as Google point of interest, social network and web pages data. The interaction with the user will be based on vocal Natural Language Models. It will propose trip plans tailored to each user, based on their preferences, travel needs, modal preferences, time and cost constraints, travel conditions preferences. |
| Data del bando | 01/03/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23891 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unict.it/bandi/ricerca-e-trasferimento-tecnologico/assegni-di-ricerca-tipo-b |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
1. Possono essere ammessi alla selezione i soggetti in possesso del titolo di: • Laurea specialistica o magistrale o diploma di laurea secondo il vecchio ordinamento o titolo equivalente, conseguito in Italia o all’estero, in Fisica (LM-17) o in Ingegneria Civile (LM-23) o in Ingegneria dell’Automazione (LM-25) o in Ingegneria delle telecomunicazioni (LM-27) o in Ingegneria informatica (LM-32) e in possesso di un curriculum scientifico-professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca. Ai candidati è inoltre richiesta la conoscenza della lingua inglese |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Catania |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Catania |
| Codice postale | 95131 |
| Indirizzo | Piazza Università 2 |
| Sito web | http://www.unict.it |
| ac.ari@unict.it | |
| Telefono | 0954787419 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 21/03/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://concorsi.unict.it |