Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modellazione idrologica per la previsione avanzata dei movimenti franosi tramite tecniche di machine learning in un contesto di cambiamento climatico. |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Hydrological modeling for advanced prediction of landslide movements using machine learning techniques in a context of climate change. |
| Settore Concorsuale | 08 - Ingegneria civile ed Architettura |
| S.S.D | ICAR/02 - COSTRUZIONI IDRAULICHE E MARITTIME E IDROLOGIA |
| Descrizione sintetica in italiano | L'assegnista lavorerà nell'ambito del progetto PRIN 2022 - Prediction of Rainfall-INduced landslides - Improving multi-scale TerritoriAL Early warning through aRTificial intelligence (PRIN-ITALERT), svolgendo le seguenti attività: a) raccolta e organizzazione in un database dei dati relativi ai casi studio, ovvero delle zone di allerta di applicazione dei modelli di previsione da sviluppare; b) Analisi delle condizioni di innesco e sviluppo di modelli di previsione basati su tecniche di machine learning con specifico riferimento alle reti neurali; c) collaborazione con gli altri partner del progetto nelle attività di applicazione e la validazione dei modelli sviluppati, tenendo conto di eventuali scenari futuri di cambiamento climatico. L'assegnista collaborerà altresì alle attività di gestione del progetto e di disseminazione dei risultati. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research fellow will work within the framework of the PRIN 2022 project - Prediction of Rainfall-INduced landslides - Improving multi-scale TerritoriAL Early warning through aRTificial intelligence (PRIN-ITALERT), carrying out the following activities: a) Collection and organization of case study data into a database, i.e. the alert zones for the development of prediction models; b) Analysis of triggering conditions and development of prediction models based on machine learning techniques, specifically neural networks; c) Collaboration with other project partners in the application and validation activities of the developed models, taking into account potential future scenarios of climate change. The fellow will also collaborate in project management and dissemination activities of the results. |
| Data del bando | 01/03/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 23.891 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unict.it/bandi/ricerca-e-trasferimento-tecnologico/assegni-di-ricerca-tipo-b |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19.367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Laurea specialistica o magistrale o diploma di laurea secondo il vecchio ordinamento o titolo equivalente o equiparato o equipollente conseguito in Italia o all’estero, in Ingegneria Civile (LM23) o Ingegneria per l'ambiente e il Territorio (LM35) o Ingegneria Informatica (LM32) o Scienze e Tecnologie Geologiche (LM74) o Scienze e Tecnologie Forestali e Ambientali (LM73) o Scienze e Tecnologie per l'Ambiente e il Territorio (LM75)., e in possesso di un curriculum scientifico-professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca. Ai candidati è inoltre richiesta la conoscenza delle seguenti lingue: INGLESE. |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI CATANIA |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | CATANIA |
| Codice postale | 95031 |
| Indirizzo | PIAZZA UNIVERSITA' 2 |
| Sito web | http://www.unict.it |
| ac.ari@unict.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 21/03/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://concorsi.unict.it/ |