Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | From a worldwide registry to artificial intelligence to unravel the clinical maze of mitochondrial diseases |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | From a worldwide registry to artificial intelligence to unravel the clinical maze of mitochondrial diseases |
Campo principale della ricerca | Neurosciences |
Sottocampo della ricerca | Neurology |
Campo principale della ricerca | Biological sciences |
Sottocampo della ricerca | Biology |
Campo principale della ricerca | Medical sciences |
Sottocampo della ricerca | Medicine |
Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Le malattie mitocondriali sono malattie neurodegenerative rare caratterizzate da estrema eterogeneità clinica e genetica e da scarsa correlazione genotipo-fenotipo. La storia naturale di queste malattie e i meccanismi patogenetici sono poco conosciuti. Al fine di permettere studi su larga scala, multicentrici, è stato costituito un registro internazionale delle malattie mitocondriali. Lo scopo del registro è quello di diventare il più grosso repositorio dei dati clinici e genetici dei pazienti con malattie mitocondriali. L’analisi di questi dati, mediante l’utilizzo di metodiche di intelligenza artificiale e “machine learning”, potrebbe permettere lo sviluppo di algoritmi e modelli in grado di predire la correlazione tra specifici biomarcatori e la progressione di malattia e/o di identificare gruppi omogenei di pazienti per ottimizzare i trials clinici. |
Descrizione sintetica in inglese | Mitochondrial diseases are rare neurodegenerative diseases characterized by an extreme clinical and genetic heterogeneity and by poor genotype-phenotype relationship. Natural history and pathogenic mechanisms are poorly understood. An international registry of mitochondrial diseases has been created to permit large, multicentric studies. This registry should become the largest repository of genetic and clinical data of patients with mitochondrial diseases, worldwide. Data analyses of this registry, using artificial intelligence and machine learning approach, could allow to develop algorithms able to predict the correlations between specific biomarkers and the disease’s progression and/or to identify homogeneous groups of patients to optimize clinical trials. |
Data del bando | 05/03/2024 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
All |
Nazionalità dei candidati |
All |
Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI SCIENZE BIOMEDICHE E NEUROMOTORIE |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Bologna |
Sito web | http://www.unibo.it |
sam.nonstrutturati@unibo.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 05/04/2024 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | Other |