Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | AI and Scientific Machine Learning methodologies for fast data analytics and prediction of PO materials |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | AI and Scientific Machine Learning methodologies for fast data analytics and prediction of PO materials |
| Campo principale della ricerca | Mathematics |
| Sottocampo della ricerca | Mathematical analysis |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | MAT/08 - ANALISI NUMERICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto di ricerca mira a esaminare l'applicazione di tecniche di intelligenza artificiale AI e metodologie Scientific Machine Learning per la rapida caratterizzazione microstrutturale e reologica dei materiali polimerici PO. La ricerca si concentrerà sulla sperimentazione di algoritmi predittivi, come ad esempio le Physics Informed Neural Networks, per accelerare l'analisi dei dati di caratterizzazione, al fine di implementare metodologie innovative nell’ambito del riciclo meccanico dei multimateriali PO. Dopo una recensione sistematica della letteratura ci si concentrerà inizialmente sull'implementazione e valutazione di modelli di AI per analisi dei monomateriali, da estendere successivamente ai multimateriali |
| Descrizione sintetica in inglese | The research project aims to examine the application of artificial intelligence AI techniques and Scientific Machine Learning methodologies for the rapid microstructural and rheological characterization of polymeric materials PO. The research will focus on the experimentation of predictive algorithms, such as Physics Informed Neural Networks, to accelerate the characterization data analysis, to implement innovative methodologies in the field of mechanical recycling of PO multimaterials. After a systematic review of the literature, we will initially focus on the implementation and evaluation of AI models for the analysis of monomaterials, to be extended, at a later stage, to multimaterials |
| Data del bando | 01/03/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 30400 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://WWW.UNINA.IT |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 30400 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 18 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il concorso è per titoli 30/100 punti e colloquio max 70/100 punti |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The selection is based on qualifications 30/100 points and interview max 70/100 points |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) |
I 30 punti per i titoli saranno ripartiti dalla Commissione giudicatrice secondo quanto da loro stabilito nella prima riunione, preliminare, alla valutazione titoli La tesi di laurea magistrale ovvero quella di dottorato possono essere valutate in luogo di una pubblicazione. Punteggio massimo del colloquio 70/100. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
The 30 points for qualifications will be distributed by the Commission of selection according to what they have established with evaluation criteria and methods in the first meeting preliminary to the competition procedure The master's degree thesis or the doctoral thesis can be evaluated in place of a publication. Maximum score of the interview 70/100. |
| Nome dell'Ente finanziatore | DIPARTIMENTO DI SCIENZE CHIMICHE |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | NAPOLI |
| Codice postale | 80126 |
| Indirizzo | VIA CINTHIA - COMPLESSO UNIVERSITARIO DI MONTE S. ANGELO |
| Sito web | http://WWW.SCIENZECHIMICHE.UNINA.IT |
| roberta.cipullo@unina.it | |
| Telefono | 081674352 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 03/04/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |