Bandi per assegni di ricerca

Univ. TRIESTE

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Bando per assegno di ricerca
Descrizione del bando
Titolo del progetto di ricerca in italiano "Strategie di Ottimizzazione per il Test e il Miglioramento dei Digital Twins" Progetto PNRR iNEST – CUP: J43C22000320006
Titolo del progetto di ricerca in inglese Optimization Strategies for Testing and Improvement of Digital Twins
Settore Concorsuale 01 - Scienze matematiche e informatiche
S.S.D INF/01 - INFORMATICA
Descrizione sintetica in italiano Nell’ambito del progetto “Generazione Reattiva di Scenari per Testare la Resilienza di Sistemi Autonomi (RESGEN) e “Tecniche Metaeuristiche per Variabili Fisiche e Biogeochimiche Marine”, il candidato esplorerà tecniche avanzate di programmazione probabilistica, modelli generativi e algoritmi evolutivi per testare e migliorare i digital twin. Il lavoro si concentrerà sull'utilizzo di modelli probabilistici, modelli di diffusione e metodi basati su grafi per creare scenari di test realistici, ma controllabili, per i digital twin. Il candidato studierà anche come risolvere problemi di ottimizzazione multi-obiettivo per apprendere modelli interpretabili volti al miglioramento dei gemelli digitali. Si prevede che il candidato abbia conoscenze di machine learning probabilistico, programmazione probabilistica, modelli generativi, algoritmi evolutivi e esperienza con sistemi cyber-fisici.
Descrizione sintetica in inglese Within the projects “Reactive Scenario Generation for Testing Resilience of Autonomous Systems (RESGEN)” and “Metaheuristic Techniques for Marine Physical and Biogeochemical Variables”, the candidate will investigate advanced probabilistic programming, generative models and evolutionary algorithms to test and improve digital twins. The focus will be on leveraging probabilistic models, diffusion models, and graph-based methods for creating realistic, yet controllable, testing environments for the digital twin. The candidate will also investigate how to solve multi-objective optimization problems to learn interpretable models aiming at improving digital twins. The candidate is expected to have some knowledge of probabilistic machine learning, probabilistic programming, generative models, evolutionary algorithms, and experience with cyber-physical systems.
Data del bando 07/03/2024
Numero di assegnazioni per anno 1
Paesi in cui può essere condotta la ricerca Italy
Paesi di residenza dei candidati OTHER
Nazionalità dei candidati OTHER
Sito web del bando https://web.units.it/concorsi/ricerca/conc-51264

 

Dettagli dell'assegno di ricerca
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc)
Importo annuale 28.373
Valuta Euro
Massima durata dell'assegno (mesi) 12

 

Finanziatore
Nome dell'Ente finanziatore Università degli studi di Trieste
Tipologia dell'Ente Academic
Paese dell'Ente Italy
Città Trieste
Sito web https://www.units.it/

 

Contatto presso l'Ente
E-mail assegni@amm.units.it

 

EU Research Framework Programme
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? No

 

Dettagli per la candidatura
Data di scadenza del bando 10/04/2024 - alle ore 00:00
Come candidarsi https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 24ar298-4iNEST)