Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Conciliare efficienza ed equità nel sistema sanitario italiano dopo la crisi pandemica |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Reconciling efficiency and equity in the Italian healthcare system after the pandemic crisis |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-P/01 - ECONOMIA POLITICA |
| Descrizione sintetica in italiano | LaRicercasiPropone diValutareLePerformance del sistema sanitarioRegionaleItaliano.Sulla baseDell'analisi dellePrestazioni,ilProgetto individuerà azioniCorrettivechePossano ContribuireaMigliorare ilSistema inTermini diEefficienza e di equità.L’analisiCombineràapprocci empirici eTeorici e siconcentrerà su unAspettochiave:la ripartizioneDella spesaregionale.Partendo dal sistemaAttualmenteadottatoaLivellocentrale,laRicercaFormulerà una propostaAlternativa cheTenga conto dei bisogni della popolazione.Il progetto prevede di applicare metodiEconometriciall’avanguardia e nuoviStrumenti di machine learningperFornireNuove proveempiriche alDibattitosull’efficacia di unSistema sanitario decentrato.L'analisi si baserà suiDati esistenti individuati daDiverseFonti,siaStatistiche ufficiali e sia dati amministrativi.I risultati delProgettoPotranno essereUtilizzati per ripensare ilSistemaSanitarioItaliano,con l’obiettivo di renderloPiù efficiente ePronto ad affrontare le sfideFuture |
| Descrizione sintetica in inglese | ThisResearch aims toEvaluate thePerformance of the Italian regional healthcareSystem.Based onthePerformanceAnalysis,the projectWill identify corrective actions that can contribute to improving thesystem in terms ofEfficiency andequity.The analysis willCombine empirical andtheoretical approaches and focus on one key aspect:the distribution of regional spending.Startingfrom theSystem currently adopted at central level,the research will formulate an alternative proposalthat takes into account the needs of the population.The project plans to apply cutting-edgeeconometricMethods and newMachine learningTools to provide newempiricalEvidence to theDebate on theeffectiveness of a decentralizedHealthcare system.The analysis will be based on existing dataidentified from different sources,both official statistics and administrative data. The results of theProject can beUsed toRethinktheItalian healthcare system,withTheaim of making it more efficient andReady to faceFuturechallenges |
| Data del bando | 07/03/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 19367 |
| Periodicità | annuale |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www3.unimol.it/ricerca/assegni-di-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Nome dell'Ente finanziatore | Ministero dell’Università e della Ricerca |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Roma |
| Sito web | https://www.mur.gov.it/it |
| assegni@unimol.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 19/03/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://unimol.concorsismart.it/ |