Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Development of SW/HW techniques for AI-enhanced Control-Flow-Integrity on Edge |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development of SW/HW techniques for AI-enhanced Control-Flow-Integrity on Edge |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | I dispositivi edge per applicazioni industriali come il controllo e il monitoraggio degli impianti fanno parte di infrastrutture critiche ma allo stesso tempo sono connessi a reti informatiche per supportare l'accesso remoto, gli aggiornamenti e la riconfigurazione. Il software in esecuzione su questi sistemi deve essere affidabile e sicuro. Nuovi approcci stanno esaminando l’utilizzo di algoritmi di intelligenza artificiale per rilevare intrusioni identificabili come deviazioni del control-flow. Queste tecniche si basano spesso sull'elaborazione online delle tracce dell'esecuzione. Ciò richiede un'elaborazione molto rapida di queste tracce utilizzando acceleratori personalizzati. L'attività di ricerca si concentrerà sullo sviluppo di metodologie AI per l'analisi della sicurezza on edge e sullo sviluppo di acceleratori neuromorfici custom. |
| Descrizione sintetica in inglese | Edge devices for industrial applications such as plant control and monitoring are part of critical infrastructures but at the same time they are connected to computer networks to support remote access, updates and reconfiguration. The software running on these systems must be reliable and secure. For this reason, security is a key design criteria for both sw and hw. New approaches are looking at usage of AI algorithms to detect intrusions identifiable as control-flow diversions. These techniques are often based on processing traces of execution online. This requires a very fast processing of these traces using custom accelerators. The research activity will concentrate on the development of AI methodologies for security analysis on edge and the development of custom neuromorphic accelerators. The research will focus on ROP and IDS attacks from one side and from the other on the development of deep learning approaches to detect those attacks. |
| Data del bando | 14/03/2024 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | il bando e la modulistica per partecipare alla procedura di valutazione comparativa sono disponibili all'indirizzo: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | to apply for research grants fill out the form available at the following address: https://bandi.unibo.it/ricerca/assegni-ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | ALMA MATER STUDIORUM - UNIVERSITA' DI BOLOGNA - - DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'ENERGIA ELETTRICA E DELL'INFORMAZIONE "GUGLIELMO MARCONI" |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Bologna |
| Sito web | http://www.unibo.it |
| barbara.diplacido@unibo.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | HE |
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| Data di scadenza del bando | 29/03/2024 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |