Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Modelli Hidden Markov per Sistemi di Allerta Precoce. |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Hidden Markov Models for Early Warning Systems. |
Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
S.S.D | SECS-P/05 - ECONOMETRIA |
Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo di sistemi di allarme precoce basati su modelli Hidden Markov, metodi di machine learning, verosimiglianza penalizzata e tecniche di inferenza Bayesiana. Questi sistemi vengono utilizzati per segnalare eventi rischiosi in modo tempestivo per consentire ai policy makers di preparare risposte adeguate. In Economia, questi strumenti sono cruciali per preservare la stabilità finanziaria. |
Descrizione sintetica in inglese | Development of Early Warning Systems based on Hidden Markov Models, Machine Learning methods, penalized likelihood, and Bayesian Inference techniques. EWSs are used to generate warning signals of risky events in a timely manner to allow policy makers to prepare appropriate responses. In Economics, these tools are crucial to preserving financial stability. |
Data del bando | 14/03/2024 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA NORTH AMERICA SOUTH AMERICA ASIA |
Nazionalità dei candidati |
AFRICA EUROPE OCEANIA SOUTH AMERICA ASIA NORTH AMERICA |
Sito web del bando | https://www.univpm.it/Entra/Ateneo/Bandi_concorsi_e_gare/Concorsi/Concorsi_Vari/Assegni_di_ricerca_1/Assegni_di_ricerca_in_scadenza_-_elenco_canale |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Nome dell'Ente finanziatore | Università Politecnica delle Marche |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Ancona |
Sito web | https://www.univpm.it |
carriere.docenti@univpm.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 03/04/2024 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | https://istanze.univpm.it/rwe2/module_preview.jsp?MODULE_TAG=ASS_2024_3F_LAU_TIPO_B |