Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | "Verifica Modulare sotto Incertezza nei Sistemi Ciber-Fisici" nell’ambito del progetto PRIN n. 20228FT78M CUP: J53D23007050001 |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Modular Verification under Uncertainty in Cyber-Physical Systems |
Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
Descrizione sintetica in italiano | Il presente progetto di ricerca è parte integrante del progetto PRIN 2022 “DREAM: modular software Design to Reduce uncertainty in Ethics-based cyber-physicAl systeMs”. Obiettivo primario è l'indagine e lo sviluppo di tecniche di verifica formale volte alla valutazione di sistemi cyber-fisici (CPS). Il progetto si concentra sulla creazione di algoritmi di verifica gerarchica e modulare per la gestione dell’incertezza in sistemi di larga scala. Particolare attenzione sarà rivolta alla verifica delle componenti cyber derivate con apprendimento automatico, progettando modelli Neuro- Symbolici, ad esempio integrando apprendimento automatico con logiche temporali per identificare pattern inconsueti in sistemi di sorveglianza o di manutenzione predittiva. In parallelo, si integreranno requisiti etici nei CPS, cruciale per applicazioni come veicoli autonomi e device medici, dove la sicurezza e le decisioni morali sono preponderanti. |
Descrizione sintetica in inglese | This research project is an integral part of the PRIN 2022 DREAM: modular software Design to Reduce uncertainty in Ethics-based cyber-physicAl systeMs. Primary objective of this project is the investigation and development of formal verification techniques aimed at evaluating cyberphysical systems (CPS). The project focuses on the creation of hierarchical and modular verification algorithms for managing uncertainty in large-scale systems. Particular attention will be paid to the verification of cyber components derived through machine learning techniques, designing Neuro-Symbolic models, for instance by integrating machine learning with temporal logics to identify unusual patterns in surveillance systems or predictive maintenance. In parallel, ethical requirements will be integrated into CPS, which is crucial for applications such as autonomous vehicles and medical devices, where safety and moral decisions are paramount. |
Data del bando | 12/03/2024 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | https://web.units.it/concorsi/ricerca/conc-51298 |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Importo annuale | 28.045 |
Valuta | Euro |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 24 |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Trieste |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Trieste |
Sito web | https://www.units.it/ |
assegni@amm.units.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 17/04/2024 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | https://pica.cineca.it/units (rif. PICA 24ar308-2PRIN/01) |