Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Le discriminazioni prodotte dalla profilazione algoritmica |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Discrimination by algorithmic profiling |
Settore Concorsuale | 11 - Scienze storiche, filosofiche, pedagogiche e psicologiche |
S.S.D | M-FIL/06 - STORIA DELLA FILOSOFIA |
Descrizione sintetica in italiano | I sistemi decisionali automatizzati migliorano l’efficienza delle organizzazioni pubbliche, ma il loro utilizzo pone numerosi e fondamentali problemi etici. Gli algoritmi, infatti, possono incorporare pregiudizi causando il razzismo algoritmico, influenzando politiche e decisioni. Ad esempio, le Intelligenze Artificiali (IA) usano il machine learning per migliorare le performance. Tuttavia, è possibile condizionare le IA in tre fasi: addestramento su dataset che incorporano pregiudizi, limitazione della base di conoscenza e correzione tramite feedback capziosi. Inoltre, gli studi indicano l’esistenza di discriminazioni contro minoranze di genere o razzializzate basate su dati storici contaminati dai pregiudizi. La ricerca ha come fine l’analisi delle discriminazioni generate dalla profilazione algoritmica, evidenziando punti critici e suggerendo politiche correttive per i sistemi basati su algoritmi e IA |
Descrizione sintetica in inglese | Automated decision-making systems are improving the efficiency of public organizations, but their use raises numerous and fundamental ethical problems. Algorithms can indeed incorporate biases, causing algorithmic racism, influencing policies and decisions. For example, Artificial Intelligences (AI) use machine learning to improve performance. It is possible to condition AIs in three phases: training on datasets with biases, limiting the knowledge base and correction through misleading feedback. In addition, studies indicate the existence of discrimination against gender or racial minorities based on historical data contaminated by biases. The project aims to analyze the discriminations of algorithmic profiling, highlighting critical points and suggesting corrective policies for systems based on algorithms and AI. |
Data del bando | 26/03/2024 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
E' richiesta mobilità internazionale? | no |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | https://www1.unisalento.it/bandi-concorsi |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 19367 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | yes |
Comprende il costo della ricerca | yes |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | La selezione avviene mediante valutazione comparativa dei titoli e delle pubblicazioni presentati dai candidati relativi al programma di ricerca e al settore scientifico-disciplinare dell’assegno a cui segue un colloquio |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The selection is carried out evaluation of degrees and publications submitted by the candidates for the research program and the scientific field of the project followed by an interview. |
Nome dell'Ente finanziatore | Università del Salento |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Lecce |
Codice postale | 73100 |
Indirizzo | Piazza Tancredi, 7 |
Sito web | https://www.unisalento.it/web/guest/home_page |
marco.bernardini@unisalento.it | |
Telefono | +39 0832 296086 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 26/04/2024 |
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Come candidarsi | Other |