Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Tecniche di federated learning per il processing di dati distribuiti |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | FEDERED LEARNING TECHNIQUES FOR DISTRIBUTED DATA PROCESSING |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Il/la ricercatore/ricercatrice contribuirà alla progettazione di un'infrastruttura di apprendimento federato che distribuisca efficacemente il carico computazionale tra i vari nodi della rete di fonti dati, ottimizzando così i processi di computazione centralizzati. Verranno proposti e implementati nuovi algoritmi di deep learning per attività di regressione e classificazione in modalità federata, ponendo particolare enfasi su approcci capaci di interpretare le variazioni temporali nel flusso di dati per rilevare pattern che variano nel tempo. Si dedicherà quindi all'identificazione delle feature più rilevanti utilizzando diverse tecniche tra cui riduzione della dimensionalità per la compressione dei dati, la riduzione del rumore, la classificazione dei dati e la visualizzazione dei dati. Implementerà infine strumenti di visualizzazione in ottica federata con sviluppo di dashboard opportune |
| Descrizione sintetica in inglese | The researcher will contribute to the design of a federated learning infrastructure that effectively distributes computational load across various nodes of the data source network, thus optimizing centralized computation processes. The researcher will propose and implement new deep learning algorithms for regression and classification tasks in a federated setting, placing particular emphasis on approaches capable of interpreting temporal variations in the data flow to detect time-varying patterns. Moreover, the most relevant features will be identified by using various techniques, including dimensionality reduction for data compression, noise reduction, data classification, and data visualization. Finally, the researcher will implement visualization tools in a federated perspective with the development of appropriate dashboards. |
| Data del bando | 22/04/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | http://www.poliba.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Altri costi in italiano | I candidati sono tenuti al versamento di un contributo di partecipazione pari a € 25,82 da effettuarsi mediante PagoPA. Esclusivamente ai candidati residenti all’estero, compilando l’Allegato D, è possibile effettuare un bonifico bancario sul c.c. intestato al Politecnico di Bari, avente le seguenti coordinate bancarie: IT59X0306904067100000300001 BIC: BCITITMM: " Candidatura AdR dal titolo…- D.R. n. |
| Altri costi in inglese | Candidates are required to pay 25,82 Euro through the system for electronic payments to the public administration PagoPA.In case of non-payment of this fee, the research fellowship cannot be assigned. Only candidates resident abroad, that are unable to pay such fee with PagoPa, are allowed to pay it by bank transfer, whose bank details are the following: Politecnico di Bari - via G. Amendola, 126/B - 70126 Bari, IT59X0306904067100000300001 BIC: BCITITMM - reason: "Candidatura AdR title ______________________ - D.R. n. ___ dated ___" |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | valutazione per titoli e colloquio |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | Assessment on the basis of academic qualifications and an oral examination |
| Nome dell'Ente finanziatore | Politecnico di Bari |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | BARI |
| Sito web | http://www.poliba.it |
| tommaso.dinoia@poliba.it | |
| Telefono | +390805963903 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 06/05/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |