Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | PRIN 2022 PNRR “Piattaforma molecolare per il rilevamento dell’ossido nitrico intracellulare - PLINIOS” - BANDO NANO AR 019-2024 PI |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | PRIN 2022 PNRR “A molecular platform for intracellular nitric oxide sensing – PLINIOS” - CALL NANO AR 019-2024 PI |
| Campo principale della ricerca | Physics |
| Sottocampo della ricerca | Biophysics |
| Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Modellazione computazionale di sensori per ossido nitrico intracellulare a singolo e multi dominio basati su proteine fluorescenti |
| Descrizione sintetica in inglese | Computational modelling of single- and multi-domain intracellular nitric oxide sensors based on fluorescent proteins |
| Data del bando | 15/04/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://www.urp.cnr.it/system/files/2024-04/BANDO%20NANO%20AR%20019-2024%20PI%20PRIN%20PNRR_PLINIOS_signed.pdf |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
More Experienced researcher or >10 yrs (Senior) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 26.000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 16 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Requisiti richiesti: -Laurea V.O., Specialistica o Magistrale in Fisica, Chimica, Biologia, Farmacia o materie affini -Dottorato di ricerca in Scienze Fisiche, Scienze Chimiche, Scienze Molecolari, Scienze Biomolecolari, Scienze Farmaceutiche o Biologia Molecolare -Almeno 2 anni di esperienza post-dottorato documentata con pubblicazioni su riviste internazionali e/o partecipazione a convegni nel campo della chimica/fisica computazionale o ambiti equivalenti. È richiesta esperienza nella modellazione molecolare di sistemi biologici, comprese simulazioni di dinamica molecolare. Costituiscono requisiti preferenziali: le conoscenze di biologia strutturale, l’esperienza in machine learning, nella parametrizzazione di campi di forza (all atom e/o coarse grained), e nelle tecniche di campionamento avanzate per lo studio delle conformazioni di proteine. Sarà valutata positivamente anche l’esperienza in programmazione e scripting; -Conoscenza della lingua inglese; |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
•Master degree in Physics, Chemistry, Biology, Pharmaceutical sciences or related fields •PhD in Physical Sciences, Chemical Sciences, Molecular Sciences, Biological Sciences, Pharmacological Sciences, or Molecular Biology •At least 2 years of post-doctoral experience documented with publications in international journals and/or participation in conferences in the field of computational chemistry/physics or equivalent fields. Experience in molecular modeling of biological systems, including molecular dynamics simulations, is required. Additional advantages include knowledge of structural biology, experience in machine learning, parameterization of force fields (all atom and/or coarse grained), and advanced sampling techniques for studying protein conformations. Experience in programming and scripting will also be positively evaluated •Good level of English and some knowledge of Italian |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Le candidature saranno valutate dal CNR-NANO. I candidati ammessi dovranno sostenere un colloquio che si terrà il 27/05/2024 alle ore 15:00 in videoconferenza. I candidati interessati dovranno dichiararlo per iscritto all’atto della sottomissione della domanda. Sulla richiesta dovranno dichiarare tutte le informazioni per effettuare il collegamento. Durante il collegamento i candidati dovranno esibire il proprio documento d’identità |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) |
the submitted applications will be evaluated by CNR. A reserve list of accepted applications will be set up. These candidates will be invited for an interview that it will held on 27th May 2024 at h. 15:00 p.m. (local time) by videoconference During the connection the candidate has to show a valid identity document |
| Nome dell'Ente finanziatore | CNR - Istituto Nanoscienze (NANO) |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | PISA |
| Codice postale | 56127 |
| Indirizzo | Piazza San Silvestro 12 |
| Sito web | http://www.nano.cnr.it |
| nano.recruitment@nano.cnr.it | |
| supporto.reclutamento@spin.cnr.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 10/05/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | Other |