Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Codice Pica: 2024-adrj91 -DATRUST - Connecting the physical and DigitAl worlds through TRUSTworthy data-flows, nell’ambito del progetto PNRR omissis |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | PicaCode: 2024-adrj91 -DATRUST - Connecting the physical and DigitAl worlds through TRUSTworthy data-flows, within the framework of the project PNRR omissis |
| Campo principale della ricerca | Engineering |
| Sottocampo della ricerca | Computer engineering |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Oggi, i dati possono essere utilizzati in diversi settori industriali grazie ai progressi rapidi e sinergici di ML/AI e IoT. ML/AI estrae informazioni utili da grandi quantità di dati, mentre IoT fornisce le basi per la raccolta di tali dati. L'IoT sta trasformando i set di dati statici in flussi dinamici, generati continuamente da fonti eterogenee. I modelli ML richiedono frequenti training, comportando costi elevati. Inoltre, i flussi di dati provengono da dispositivi vari e sono consumati da applicazioni e servizi eterogenei, implicando vincoli di rete e computazionali. Ciò richiede orchestrazione, routing e protezione dei flussi di dati. Il progetto mira a definire l'affidabilità dei flussi di dati e a implementare un'infrastruttura per supportare la raccolta e condivisione dei dati tra oggetti fisici e servizi software, utilizzando i Digital Twin come strumento per la gestione dei dati e delle interazioni nei sistemi Cyber-Physical OMISSIS |
| Descrizione sintetica in inglese | Today, data can be utilized across various industrial sectors thanks to the rapid and synergistic advancements in ML/AI and IoT. ML/AI extracts valuable insights from large volumes of data, while IoT lays the groundwork for collecting such data. IoT is transforming static datasets into dynamic streams continuously generated from heterogeneous sources. ML models require frequent training, leading to substantial costs. Additionally, data streams originate from diverse devices and are consumed by heterogeneous applications and services, implying network and computational constraints. This necessitates orchestration, routing, and protection of data streams. The project aims to define the reliability of data streams and implement an infrastructure to support data collection and sharing among physical objects and software services, utilizing Digital Twins as tools for managing data and interactions in Cyber-Physical systems OMISSIS |
| Data del bando | 17/04/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 27204 |
| Periodicità | 12 |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://titulus-unimore.cineca.it/albo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 22054 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 72 |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | procedura selettiva pubblica per titoli e colloquio |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | selective public procedure by qualifications and interview |
| Nome dell'Ente finanziatore | UNIMORE |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Modena |
| Codice postale | 41121 |
| Indirizzo | via Università 4 |
| Sito web | http://www.unimore.it |
| ufficio.selezioneassunzione@unimore.it | |
| Telefono | 059/20566445-6075-7078-6450 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 17/05/2024 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |