Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | BANDO IMATI 003 2024 GE PROGETTO PNRR ECS_00000035 RAISE (Robotics and AI for Socio-economic Empowerment), Spoke 2 - Smart devices and technologies for personal and remote healthcare CUP B33C22000700006 |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Selection IMATI 003 2024 GE PROJECT PNRR ECS_00000035 RAISE (Robotics and AI for Socio-economic Empowerment), Spoke 2 - Smart devices and technologies for personal and remote healthcare CUP B33C22000700006 |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | - |
Descrizione sintetica in italiano | Metodi e tecniche di knowledge graph embedding per l’analisi di dati e risorse nell’ambito dei disordini neurologici |
Descrizione sintetica in inglese | Methods and techniques for knowledge graph embeddings to analyse data and resources in the context of neurological disorders |
Data del bando | 23/04/2024 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 19.367 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | http://www.urp.cnr.it |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Importo annuale | 19.367 |
Valuta | Euro |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Diploma di Laurea conseguito secondo la normativa in vigore anteriormente al D.M. 509/99, oppure Laurea Specialistica/Magistrale (D.M. 5 maggio 2004) attinente alla tematica del progetto e di curriculum professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca; Esperienza nell’ambito della tematica di cui all’art. 1, dichiarato con le modalità̀ di cui all’art. 4. In particolare, il destinatario dovrà possedere competenze di programmazione software. Inoltre costituiranno elementi preferenziali: tecnologie semantiche (ad es. ontologie, semantic web, knowledge graph); word and semantic embedding, deep learning/machine learning; il dottorato o una specializzazione in discipline attinenti; Conoscenza della lingua inglese; Conoscenza della lingua italiana (solo per i candidati stranieri) |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
Degree (Laurea) obtained in accordance with the legislation in force before DM 509/1999 or Master’s Degree (D.M. May 5, 2004) related to the topic of the project, as well as a professional curriculum suitable for carrying out research activities; Prior experience in topic of art. 1, declared according to procedures of art. 4 is preferential. In particular, candidates must have software programming skills. In addition, the following will be preferred: semantic technologies (e.g. ontologies, semantic web, knowledge graphs), word and semantic embedding, deep learning/machine learning; a doctorate or specialisation in related disciplines; Good command of English; Adequate command of Italian (only for foreign applicants). |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | titoli e colloquio |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | qualifications and interview |
Nome dell'Ente finanziatore | CNR IMATI |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Genova |
Codice postale | 16149 |
Indirizzo | Via De Marini, 16 |
Sito web | http://www.imati.cnr.it |
chiara.catalano@ge.imati.cnr.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 31/05/2024 |
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Come candidarsi | protocollo.imati@pec.cnr.it e solo per i candidati stranieri concorsi.imati@ge.imati.cnr.it |