Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Convalida dell'Intellingenza Artificiale nella chirurgia in tempo reale (Progetto HEU CLASSICA) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Validating Artificial Intelligence in real-time surgery (HEU CLASSICA Project) |
| Settore Concorsuale | 06 - Scienze mediche |
| S.S.D | MED/18 - CHIRURGIA GENERALE |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto CLASSICA mira a convalidare clinicamente una nuova tecnologia di supporto decisionale intraoperatorio guidata dall'intelligenza artificiale nella cura chirurgica dei pazienti oncologici. Un prototipo di nuova tecnologia guidata dall'intelligenza artificiale "CLASSICA" utilizza una rapida analisi delle dinamiche di fluorescenza dei tessuti per distinguere tra tessuti cancerosi e non, in tempo reale. La tecnologia è stata applicata nel contesto della chirurgia del cancro del colon-retto e dimostra un'eccellente precisione nel differenziare tra tessuto canceroso e sano in modo completamente comprensibile in tempo reale fornendo un valido supporto per decisioni cliniche critiche. Questo progetto offre una validazione clinica completa, compresa la generalizzazione interclinica, l'ottimizzazione della biopsia e la resezione guidata di questa coorte di pazienti specifica e ben definita e, così facendo, stabilisce il precedente clinico, legale ed etico per il supporto dell'IA. |
| Descrizione sintetica in inglese | Project CLASSICA aims to clinically validate a novel AI-guided intraoperative decision support technology in the surgical care of cancer patients across several clinics, surgical teams and countries. A prototype novel AI-driven technology ‘CLASSICA' uses rapid analysis of tissue fluorescence dynamics to differentiate between cancerous and non-cancerous tissues in real-time. The technology has been applied in colorectal cancer (CRC) surgery and demonstrates excellent accuracy in differentiating between cancerous and healthy tissue in a fully understandable way. This information is made available to the surgeon in real-time and provides valuable support for critical clinical decisions. This project delivers full clinical validation, including inter-clinic generalisation, biopsy optimisation and guided resection of this well-defined, specific patient cohort and, by doing so, establishes the clinical, legal and ethical precedent for AI support in surgical operations. |
| Data del bando | 22/04/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 24320 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 2361 del 22/04/2024) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 2361 on 22/04/2024) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2024-i-medto/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin, Italy). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2024-i-medto/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 13/05/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |