Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Sviluppo e validazione di modelli chemiometrici per la diagnosi di bipolarismo mediante l'analisi di dati metabolomici (PRIN-PNRR) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Development and validation of chemometric models for the diagnosis of bipolar disorder through the analysis of metabolomic data |
| Settore Concorsuale | 03 - Scienze chimiche |
| S.S.D | CHIM/01 - CHIMICA ANALITICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Questo progetto rappresenta un significativo avanzamento nel campo della diagnostica della salute mentale, sfruttando il potere della modellazione chemiometrica e dell'analisi dei dati metabolomici. Il disturbo bipolare è una condizione complessa della salute mentale caratterizzata da periodi alternati di episodi maniacali e depressivi, rendendo la sua diagnosi impegnativa. I metodi diagnostici tradizionali spesso si basano su valutazioni soggettive, portando a diagnosi errate o trattamenti ritardati. Impiegando tecniche chemiometriche, che coinvolgono sofisticati metodi matematici e statistici, questo progetto mira a scoprire segnali metabolici unici o pattern associati al disturbo bipolare. I dati metabolomici, che forniscono un profilo completo di piccole molecole presenti in campioni biologici come sangue o urina, fungono da base per questa analisi. |
| Descrizione sintetica in inglese | This project represents a significant advancement in the field of mental health diagnostics by harnessing the power of chemometric modeling and metabolomic data analysis. Bipolar disorder is a complex mental health condition characterized by alternating periods of manic and depressive episodes, making its diagnosis challenging. Traditional diagnostic methods often rely on subjective assessments, leading to misdiagnosis or delayed treatment. By employing chemometric techniques, which involve sophisticated mathematical and statistical methods, this project aims to uncover unique metabolic signatures or patterns associated with bipolar disorder. Metabolomic data, which provides a comprehensive profile of small molecules present in biological samples such as blood or urine, serves as the foundation for this analysis. |
| Data del bando | 22/04/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 18 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 2363 del 22/04/2024) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 2363 on 22/04/2024) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2024-i-sdn/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin, Italy). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2024-i-sdn/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 13/05/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |