Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Intelligenza artificiale e connettività multi-brain al servizio degli studenti pre-adolescenti per il miglioramento delle loro competenze scolastiche (Class-tAIs) (PRIN 2022) |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Artificial Intelligence and multi-brain connectivity as a buddy to Enhancing Competencies in students (Class-tAIs) |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
Descrizione sintetica in italiano | Class-tAIs vuole portare in classe, durante le esperienze scolastiche di tutti i giorni, degli "AI-based compagni", discreti e non invasivi, per supportare la lotta contro il calo delle prestazioni dei pre-adolescenti italiani nelle materie STEM (Obiettivo 1). Class-tAIs cattura il modello di apprendimento-insegnamento unico di ogni classe monitorando studenti e insegnanti nella loro esplorazione della conoscenza (Obiettivo 2). Il modello viene utilizzato per personalizzare il percorso di apprendimento e lo sviluppo degli studenti, rafforzando sia le competenze trasversali che quelle relative alle particolari materie, e considerando il contesto sociale e il benessere delle parti coinvolte (Obiettivo 3). Class-tAIs aumenterà il suo impatto sulla società tramite contatti con organizzazioni scolastiche come l'Opera Nazionale Montessori e fornitori di software per editori nel campo dell'istruzione. Inoltre, Class-tAI verrà sperimentato in due scuole italiane. |
Descrizione sintetica in inglese | Class-tAIs brings transparent, non-invasive, evidence-based AI-empowered companions to real-life classes to assist in the fight against the declining performance of Italian pre-adolescents in STEM subjects (Objective 1). Class-tAIs captures the unique learning-teaching model of each class by tracking students and teachers in their wandering in knowledge spaces (Objective 2). The model is used to personalise the learning path and the students' development by strengthening both soft and hard skills and by considering the social context and the well-being of all parties involved in the classroom context (Objective 3). Class-tAIs will boost its impact on society by using connections with School Organizations such as Opera Nazionale Montessori and software providers for Publishers in the education field. Moreover, Class-tAIs will experiment with two Italian middle schools. |
Data del bando | 22/04/2024 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
All |
Nazionalità dei candidati |
All |
Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 19367 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 2363 del 22/04/2024) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 2363 on 22/04/2024) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2024-i-sdn/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin, Italy). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2024-i-sdn/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Turin |
Sito web | http://www.unito.it/ |
assegniricerca@unito.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 13/05/2024 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |