Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi di Machine Learning e Intelligenza Artificiale per la modellazione di dati massivi su biografie di lavoro e salute per la previsione di eventi di salute a fine carriera (PNRR) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine Learning and Artificial Intelligence methods for modelling massive data on work and health biographies to predict end-of-career health events |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-S/03 - STATISTICA ECONOMICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Diversi studi hanno riscontrato un'associazione tra eventi di carriera come la chiusura di un'azienda o lunghi periodi di disoccupazione su esiti quali CVD e infortuni sul lavoro. Per sfruttare appieno non solo dei trigger points ma anche le sequenze di eventi, una recente letteratura ha utilizzato con successo le intere traiettorie di vita per prevedere la salute mentale e la mortalità precoce utilizzando strumenti di ML/AI per modellare i percorsi di carriera. L'attività si concentrerà su entrambi gli approcci, applicando modelli di ML/AI già testati in letteratura alle malattie croniche e agli esiti di CVD misurati nei dati WHIP-Salute, che includono un ricco set di informazioni sulle biografie di lavoro e di salute dei lavoratori in Italia, per sfruttare appieno l'enorme quantità di informazioni individuali disponibili nell'intero dataset. |
| Descrizione sintetica in inglese | Several studies found an association between career events such as firm closures or long spells of unemployment on outcomes such as CVD and work injuries. To fully exploit, beside trigger events, also events' sequences, a recent literature has successfully used entire life trajectories to predict mental health and early mortality using ML/AI to model career paths. The task will focus on both approaches, applying ML models already tested in the literature to cronic diseases and CVD outcomes as measured in WHIP-Salute data, which include several information about work and health biographies for workers in Italy to fully exploit the massive amount of individual information available of the entire dataset. |
| Data del bando | 22/04/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 24320 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 15 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 2365 del 22/04/2024) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 2365 on 22/04/2024) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2024-i-pnrr/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin, Italy). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2024-i-pnrr/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 13/05/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |