Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Fieldwork innovativo: Utilizzo degli Large Language Models nell'Elaborazione e Analisi delle Silicon Surveys (PNRR) |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Innovative Fieldwork: Use of Large Language Models in the Processing and Analysis of Silicon Surveys |
| Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
| S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L'avvento delle tecnologie basate sull'intelligenza artificiale ha introdotto nuovi metodi di raccolta dati nelle scienze sociali. Le "survey di silicio", generate attraverso i modelli di apprendimento profondo di linguaggio naturale (LLM), rappresentano una frontiera innovativa in questo ambito. La ricerca esplora la natura, l'affidabilità e la validità esterna delle survey di silicio, ponendo un accento particolare sulla loro capacità di replicare o sostituire le tradizionali metodologie di survey. Attraverso un confronto sistematico con i risultati di survey autentiche, prenderemo in esame le caratteristiche delle risposte generate artificialmente. Queste si analizzeranno comparandole con la piattaforma Pollstar, confrontandole quindi con survey condotte su un campione reale. La ricerca intende determinare in che misura le survey di silicio possano costituire un affidabile sostituto o un complemento alle metodologie di indagine convenzionali. |
| Descrizione sintetica in inglese | The advent of artificial intelligence-based technologies has introduced new data collection methods in the social sciences. The so-called "Silicon surveys", generated through deep learning natural language models (LLMs), represent an innovative frontier in this area. The research explores the nature, reliability, and external validity of silicon surveys, with a particular focus on their ability to replicate or replace traditional survey methodologies. Through a systematic comparison with the results of authentic surveys, we will examine the characteristics of artificially generated responses. These will be analyzed by comparing them with the Pollstar platform, thus contrasting them with surveys conducted on a real sample. The research aims to determine the extent to which silicon surveys can constitute a reliable substitute or complement to conventional survey methodologies. |
| Data del bando | 22/04/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19456 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 2365 del 22/04/2024) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 2365 on 22/04/2024) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2024-i-pnrr/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin, Italy). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2024-i-pnrr/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Turin |
| Sito web | http://www.unito.it/ |
| assegniricerca@unito.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 13/05/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |