Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Utilizzo di tecnologie per il linguaggio naturale a supporto della compliance regolativa (PNRR) |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Use of natural language technologies to support regulatory compliance |
Settore Concorsuale | 01 - Scienze matematiche e informatiche |
S.S.D | INF/01 - INFORMATICA |
Descrizione sintetica in italiano | L'assegnista dovrà studiare l'applicazione di tecnologie AI e in particolare NLP e Process Mining al problema della compliance regolativa per quel che riguarda l'ambito sanitario. In particolare, il Process Mining viene applicato per modellare il flusso di dati temporali nei processi medici e legali. La pre-elaborazione dei dati estratti dai sistemi informativi è necessaria per la costruzione di log di eventi con arricchimento dei dati da campi di testo. La successiva analisi degli event log mediante algoritmi di process discovery permette la ricostruzione dei flussi. Su questi modelli è possibile effettuare indagini prescrittive e predittive con l'applicazione di tecniche di IA (ad esempio mediante modelli di Machine Learning) per la gestione della conoscenza. Sui modelli ottenuti vengono effettuate tecniche di analisi delle varianti e di controllo di conformità al fine di valutarne la conformità rispetto a modelli ideali e con riferimento a norme e regolamenti. |
Descrizione sintetica in inglese | The grant holder will have to study the application of AI technologies and in particular NLP and Process Mining to the problem of regulatory compliance as regards the healthcare sector. In particular, Process Mining is applied to model the flow of temporal data in medical and legal processes. Pre-processing of data extracted from information systems is necessary for building event logs with data enrichment from text fields. The subsequent analysis of the event logs using process discovery algorithms allows the reconstruction of the flows. It is possible to carry out prescriptive and predictive investigations on these models with the application of AI techniques (for example through Machine Learning models) for knowledge management. Variant analysis and conformity control techniques are carried out on the models obtained in order to evaluate their conformity with ideal models and with reference to rules and regulations. |
Data del bando | 22/04/2024 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
All |
Nazionalità dei candidati |
All |
Sito web del bando | https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 25131 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Il Bando (pubblicato sull'Albo d'Ateneo al n. rep. 2365 del 22/04/2024) contenente le modalità di iscrizione/partecipazione alla selezione e i requisiti è disponibile su https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) | The Call (published on Albo d'Ateneo no. 2365 on 22/04/2024) containing the selection requirements and how to apply is available at https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ . |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Per titoli e colloquio. Il calendario dei colloqui viene pubblicato, entro la data di scadenza del bando, sull'Albo d'Ateneo ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). I candidati NON riceveranno comunicazione di ammissione al colloquio. La domanda deve essere presentata tramite la procedura online https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2024-i-pnrr/ - per informazioni: assegniricerca@unito.it |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | By qualifications and interview (in Turin, Italy). Dates and venues of the interviews are published, by the date of the deadline, on the official notice board of the website of the University of Turin ( https://webapps.unito.it/albo_ateneo/ ). The application must be presented by online procedure at https://pica.cineca.it/unito/assegni-di-ricerca-unito-2024-i-pnrr/ - for informations: assegniricerca@unito.it |
Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Torino |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Turin |
Sito web | http://www.unito.it/ |
assegniricerca@unito.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 13/05/2024 |
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Come candidarsi | https://pica.cineca.it/ |