Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Calibrazione con machine learning e simulazione di un modello macroeconomico di grandi dimensioni |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Calibration with machine learning and simulation of a large macroeconomic model |
| Campo principale della ricerca | Information science |
| Sottocampo della ricerca | Documentation |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | L’assegnista dovrà coadiuvare l’estensione e la simulazione di un modello (o più modelli) ad agenti eterogenei calibrato su dati reali e costruito per rappresentare il sistema macroeconomico italiano. In particolare, il modello dovrà contenere parametri sul comportamento individuale e/o di categoria (settore produttivo/istituzionale) degli agenti che potranno essere calibrati con tecniche di Machine Learning (ML) in modo da ottimizzare la performance previsionale out-of-sample su una serie di variabili macroeconomiche. L’assegnista svolgerà tre principali attività: (i) programmerà all’interno del modello le regole comportamentali e il ML, (ii) migliorerà il codice con lo scopo di ottenere una efficace computazione in parallelo (iii) adatterà il codice per un utilizzo di risorse di calcolo ad alte prestazioni e svolgerà le simulazioni su queste risorse di calcolo. |
| Descrizione sintetica in inglese | The assignee will be expected to assist in the extension and simulation of an agent-based model (or models) calibrated to real data and built to represent the Italian macroeconomic system. In particular, the model should contain parameters on individual and/or category (production sector/institutional) agent behavior that can be calibrated with Machine Learning (ML) techniques in order to optimize out-of-sample forecasting performance on a set of macroeconomic variables. The assignee will carry out three main activities: (i) program within the model the behavioral rules and ML, (ii) improve the code with the aim of achieving efficient parallel computation (iii) adapt the code for use of high-performance computing resources and carry out simulations on these computing resources. |
| Data del bando | 02/05/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unimc.it/it/ateneo/bandi-e-concorsi/finaziamenti-ricerca/bandi-assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Ministero dell'Università e della Ricerca - Unione Europea |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Europe |
| Città | Roma |
| Sito web | https://fondazione-fair.it/fondazione/ |
| ufficio.ricerca@unimc.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 02/06/2024 |
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| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unimc/20-ar-128/ |