Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Calibrazione con machine learning e simulazione di un modello macroeconomico di grandi dimensioni |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Calibration with machine learning and simulation of a large macroeconomic model |
| Campo principale della ricerca | Economics |
| Sottocampo della ricerca | Political economy |
| Settore Concorsuale | 13 - Scienze economiche e statistiche |
| S.S.D | SECS-P/01 - ECONOMIA POLITICA |
| Descrizione sintetica in italiano | L’assegnista dovrà estendere un modello (o più modelli) ad agenti eterogenei calibrato su dati reali e costruito per rappresentare il sistema macroeconomico italiano. In particolare, il modello dovrà contenere parametri sul comportamento individuale e/o di categoria (settore produttivo/istituzionale) degli agenti che potranno essere calibrati con tecniche di Machine Learning (ML) in modo da ottimizzare la performance previsionale out-of-sample su una serie di variabili macroeconomiche. L’assegnista svolgerà tre principali attività: (i) si occuperà della definizione teorica delle regole comportamentali da inserire nella condotta degli agenti (aventi razionalità limitata) che le selezioneranno poi con regole di ML, (ii) programmerà all’interno del modello le regole comportamentali e il ML, (iii) valuterà gli output delle simulazioni. |
| Descrizione sintetica in inglese | The assignee will have to extend an agent-based model (or models) calibrated on real data and built to represent the Italian macroeconomic system. In particular, the model will have to contain parameters on individual and/or category (production sector/institutional) agent behavior that can be calibrated with Machine Learning (ML) techniques in order to optimize out-of-sample forecasting performance on a set of macroeconomic variables. The assignee will carry out three main activities: (i) he/she will work on the theoretical definition of behavioral rules to be included in the behavior of agents (having bounded rationality) who will then select them with ML rules, (ii) he/she will program within the model the behavioral rules and ML, and (iii) he/she will evaluate the outputs of the simulations. |
| Data del bando | 02/05/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | https://www.unimc.it/it/ateneo/bandi-e-concorsi/finaziamenti-ricerca/bandi-assegni-ricerca |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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| Nome dell'Ente finanziatore | Ministero dell'Università e della Ricerca - Unione Europea |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | EUROPE |
| Città | Roma |
| Sito web | https://fondazione-fair.it/fondazione/ |
| ufficio.ricerca@unimc.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 02/06/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://pica.cineca.it/unimc/20-ar-129/ |