Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Miglioramento delle performance di un sistema di computer vision nei compiti di processamento e riconoscimento di alto livello, grazie all’utilizzo di assunzioni basate su modelli ontologici |
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| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Enhancement of the performances of a computer vision system in high level tasks of processing and recognition, through the use of ontological model-based assumptions |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | - |
| Descrizione sintetica in italiano | Una delle maggiori sfide affrontate dal progetto è lo sviluppo di un innovativo sistema di riconoscimento visivo per le attività di gruppo che includa un forte “supporto ontologico”, un modello, inteso come conoscenza strutturata a priori, che sarà costruito sulla base di studi cognitivi e sociologici. La cooperazione tra l’ontologia e il classificatore visivo si svilupperà in due direzioni, la classificazione vera e propria e l’apprendimento. Nella prima, ricche descrizioni ontologiche dell’ambiente fisico, dei possibili legami sociali tra le persone e degli obiettivi che possono essere raggiunti in un dato scenario miglioreranno le performance dei classificatori nella ricerca della descrizione più plausibile di ciò che sta accadendo. Nella seconda, osservazioni della scena persistenti possono far aggiornare l’ontologia per produrre una spiegazione migliore dello scenario atteso |
| Descrizione sintetica in inglese | One of the main challenges addressed by the project is the development of an innovative visual recognition system for group activities, embedding a strong “ontological support”, a model, which can be intended as structured a-priori knowledge and will be built leveraging on cognitive and sociological studies. The cooperation of the ontology and the visual classifiers will be deployed in two directions, classification and learning. In the former, rich ontological descriptions of the physical environment, the possible social bonds among people, and the tasks that could be achieved in a given scenario will enhance the performances of the classifiers in finding the most plausible description of what is going on. In the latter, persistent observations of the scene may revise the ontology, producing a better explanation of the expected scenario |
| Data del bando | 11/06/2012 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
All |
| Paesi di residenza dei candidati |
All |
| Nazionalità dei candidati |
All |
| Sito web del bando | http://www.urp.cnr.it |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Experienced researcher or 4-10 yrs (Post-Doc) |
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| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
a)Laurea in Ingegneria informatica o Scienze dell’Informazione o Ingegneria delle telecomunicazioni o Ingegneria dell’informazione o Informatica o Matematica o Scienze Matematiche o Scienze Cognitive o Psicologia o Scienze Psicologiche o Fisica o Scienze Fisiche b)Titolo di dottore di ricerca di durata minima triennale c)curriculum professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca e in particolare pubblicazioni su riviste scientifiche su tematiche di computer vision e pattern recognition in particolare sorveglianza e social signal processing d)documentata esperienza nell'ambito della tematica di cui all’art.1 dichiarato con le modalità di cui all’art 4 e in particolare: i)esperienza nell'ambito di ricerca sopra indicato ii)esperienze pregresse in gruppi di ricerca nazionali e internazionali iii)esperienza di ricerca e/o qualificazioni specifiche nel campo dei metodi e delle tecniche di computer vision machine learning, pattern recognition e social signal processing |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
a) Degree (laurea) in Computer Engineering or Computer Science or Electrical Engineering or Telecommunications Engineering or Information Technology or Informatics or Mathematics or Mathematical Sciences or Cognitive Sciences, or Psychology, or Psychological Sciences, or Physics, or Physical Sciences b)PhD (for a minimum three-year) c)professional curriculum appropriate to the conduct of research activities, and in particular: publications in scientific journals on topics of computer vision and pattern recognition, and in particular surveillance and social signal processing d)documented experience in the research subject in art. 1, declared with the modalities of art. 4, and in particular:i) experience in the research described aboveii) previous experience in national and international research teamsiii) research experience and/or specific qualifications in the field of methods and techniques of computer vision, machine learning, pattern recognition and social signal processing |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | VALUTAZIONE DEI TITOLI E DEL CURRICULUM, ECOLLOQUIO SULLA MATERIA DELL’ASSEGNO |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | THE SELECTION WILL BE CARRIED OUT BY A COMMITTEE AND WILL BE BASED ON THE EVALUATION OF SCIENTIFIC TITLES AND CV, FOLLOWED BY AN INTERVIEW |
| Nome dell'Ente finanziatore | Istituto di Scienze e Tecnologie della Cognizione del CNR |
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| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | ROMA |
| Codice postale | 00185 |
| Indirizzo | Via San Martino della Battaglia, 44 |
| Sito web | http://www.istc.cnr.it |
| roberta.ferrario@cnr.it | |
| Telefono | 0461/314 841 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 20/07/2012 - alle ore 00:00 |
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| Come candidarsi | Other |