Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Un flusso di lavoro basato sull'intelligenza artificiale per valutare lo spazio chimico nel ¿riposizionamento di composti sintetici e naturali in malattie neurologiche rare |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | An AI (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) based Workflow for triaging the chemical space in the repositioning of synthetic and natural compoubds in rare neurological disorders. |
| Settore Concorsuale | 03 - Scienze chimiche |
| S.S.D | CHIM/08 - CHIMICA FARMACEUTICA |
| Descrizione sintetica in italiano | Poiché lo sviluppo di farmaci richiede circa dieci anni di ricerca, il riposizionamento di "collezioni"(libraries) di prodotti sintetici e naturali su larga scala potrebbe fornire una strategia efficace per aiutare a contrastare le malattie neurologiche rare. L'applicazione pratica di questi strumenti di screening virtuale su programmi attivi di scoperta di farmaci richiede lo sviluppo di flussi di lavoro per dare priorità a sottoinsiemi ristretti di grandi spazi chimici. Il data mining di dati chimici e biologici è un campo emergente nella chemioinformatica che ha rimodellato l'attuale progettazione e sviluppo di farmaci. Scopo del lavoro sarà ideare flussi di screenings computazionale ad alta performance e che dovrebbero risultare in diverse strutture di hit utilizzando il softare KNIME per l'analisi dei dati. |
| Descrizione sintetica in inglese | As the devolopment of medicines requires approximately ten years of research the repurposing of synthetic and natural products large scale libraries could provide an effective strategy to help counteract rare neurological diseases. Pratical application of these virtual screening tools an active drug discovery programs require development of workflows for prioritizing narrow subsets of the large chemical spaces. Computer aided mining of chemical and biological data is an emerging field in cheminformatics and drug design which ha reshaped current drug development.Aim of the work will be devising high-troughput computational screenings which should result in diversw hit structures using the software KNIMEc for the data analysis. |
| Data del bando | 08/05/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Periodicità | 23.891,00 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http:/www.unict.it/bandi/ricerca-e-traferimento-tecnologico-assegni-di-ricerca-tipo-b- |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 19367.00 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | yes |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) | Laurea specialistica o magistrale o diploma di laurea secondo il vecchio ordinamento o titolo equivalente o equiparato o equipollente conseguito in Italia o all’estero, in Chimica e Tecnologia Farmaceutiche, Farmacia, Bioinformatica, Ingegneria Informatica, Informatica o titolo equivalente o equiparato conseguito in Italia o all'estero., e in possesso di un curriculum scientifico-professionale idoneo allo svolgimento di attività di ricerca |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Catania |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Catania |
| Codice postale | 95131 |
| Indirizzo | piazza Università, n.2 |
| Sito web | https://www.unict.it/ |
| ac.ari@unict.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 28/05/2024 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://concorsi.unict.it/ |