Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Analisi FEA e Machine Learning, Data fusion. Strumenti low-cost e machine learning per la previsione del decadimento meccanico del legno antico |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | FEA, Machine Learning, Data fusion. Low-cost tools and machine learning for prediction in heritage wood mechanical decay |
Settore Concorsuale | 08 - Ingegneria civile ed Architettura |
S.S.D | ICAR/17 - DISEGNO |
Descrizione sintetica in italiano | Nuovi strumenti di Machine Learning per la previsione delle future condizioni interne nelle sale dei musei, Ottimizzazione tramite algoritmi di Machine Learning, Integrazione di mappe termiche e FEA per analisi strutturale di manufatti e stanze, Machine Learning per l'ottimizzazione del carico computazionale e per l'addestramento dei dataset |
Descrizione sintetica in inglese | New Machine Learning tools for predicting future indoor conditions in museum halls, Optimisation using Machine Learning algorithms, Integration of Finite Element Analysis with heat maps for structural analysis of artefacts and rooms, Machine Learning for optimisation of computational load and training of datasets |
Data del bando | 24/04/2024 |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
Sito web del bando | https://www.unicampania.it/index.php/ricerca/assegni-di-ricerca/bandi |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Nome dell'Ente finanziatore | Università degli studi della Campania |
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Tipologia dell'Ente | Public research |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Caserta |
Codice postale | 81100 |
Indirizzo | Viale Lincoln 5 |
Sito web | http://www.unicampania.it |
ufficio.formazionericerca@unicampania.it |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 20/05/2024 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | Other |