Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Utilizzo di tecniche di Machine Learning a supporto di sistemi di allertamento idrologico-idraulico |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Machine Learning techniques for the development of flood early warning systems |
| Settore Concorsuale | 08 - Ingegneria civile ed Architettura |
| S.S.D | ICAR/02 - COSTRUZIONI IDRAULICHE E MARITTIME E IDROLOGIA |
| Descrizione sintetica in italiano | Il lavoro di ricerca mira allo sviluppo di applicativi basati su tecnologie di Intelligenza Artificiale (AI) e al loro deployment su casi pilota finalizzati all’allertamento di situazioni di pericolo derivanti da fenomeni legati a precipitazioni estreme. Il lavoro sarà svolto nell’ambito del progetto Casa delle Tecnologie Emergenti di Matera. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research work aims to develop applications based on Artificial Intelligence (AI) technologies and their deployment on pilot cases for early warning of hydraulic criticalities resulting from extreme rainfall events. The work will be carried out as part of the project named “Casa delle Tecnologie Emergenti di Matera”. |
| Data del bando | 09/05/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Stanziamento annuale (indicativo) | 25000 |
| Periodicità | annuale, rinnovabile |
| E' richiesta mobilità internazionale? | no |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
OTHER |
| Paesi di residenza dei candidati |
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| Nazionalità dei candidati |
OTHER |
| Sito web del bando | https://service.unibas.it/documenti/show_document_db1.asp?tipo=12 |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | no |
| Importo annuale | 25000 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Altri costi in italiano | nessuno |
| Altri costi in inglese | none |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
- Diploma di Laurea (V.O.) in Informatica, Laurea Specialistica/Magistrale in Informatica appartenente alle classi di laurea 23/S e LM-18, Diploma di Laurea (V.O.) in Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio, Laurea Specialistica/Magistrale in Ingegneria per l'Ambiente e il Territorio alle classi 38/S e LM-35, Diploma di Laurea (V.O.) in Ingegneria Civile, Laurea Specialistica/Magistrale in Ingegneria Civile (LM-23), Laurea Specialistica/Magistrale a ciclo unico in Ingegneria Edile-Architettura 4/S (classe delle lauree specialistiche in architettura ed ingegneria edile D.M. 509/199), o lauree equipollenti/equiparate o titolo conseguito all'estero riconosciuto equipollente/equiparato in base alla vigente normativa. - Dottorato di ricerca su tematiche inerenti all'Ingegneria ambientale non costituisce requisito obbligatorio per la selezione ma solo titolo preferenziale. - curriculum scientifico professionale idoneo |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
- Graduate Diploma (V.O.) in Computer Science, Specialist/Master's Degree in Computer Science belonging to the 23/S and LM-18 degree classes, Graduate Diploma (V.O.) in Environmental and Territorial Engineering, Specialist/Master's Degree in Environmental and Territorial Engineering for classes 38/S and LM-35, Bachelor's Degree (V.O.) in Civil Engineering, Specialized/Master's Degree in Civil Engineering (LM-23), Single-cycle Specialized/Master's Degree in Construction-Architecture Engineering 4/S (class of specialist degrees in architecture and construction engineering Ministerial Decree 509/199), or equivalent/equivalent degrees or qualification obtained abroad recognized as equivalent/equivalent on the basis of current legislation. - PhD on topics related to environmental engineering is not a mandatory requirement for selection but only a preferential qualification. - professional scientific curriculum. |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Il colloquio orale verterà sulla conoscenza da parte del candidato di tecniche di machine learning e su strumenti di analisi del rischio alluvionale, sulla modellazione idrologica e idraulica e sul monitoraggio ambientale. Il colloquio si concluderà con una verifica della conoscenza della lingua inglese e, per i candidati stranieri, anche della lingua italiana. |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | The selection criteria concern the suitability of scientific and professional curriculum of the candidates regarding the research activities. In addition, the interview will focus on machine learning techniques and flood risk assessment and management, on hydrological and hydraulic modeling and on the environmental monitoring. The knowledge of English and/or Italian language will be verified during the colloquium. |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi della Basilicata - Scuola di Ingegneria |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Academic |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Potenza |
| Codice postale | 85100 |
| Indirizzo | Viale dell'Ateneo Lucano 10 |
| Sito web | http://www.unibas.it |
| aurelia.sole@unibas.it | |
| Telefono | 0971 205157 |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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| Data di scadenza del bando | 10/06/2024 |
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| Come candidarsi | Other |