Bando per assegno di ricerca
Titolo del progetto di ricerca in italiano | Codice bando Pica: 2024-adrj116 - AI-TEM: intelligenza artificiale per la modulazione di fase del fascio elettronico, nell’ambito del progetto PNRR - Missione 4 “Istruzione e Ricerca” omissis |
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Titolo del progetto di ricerca in inglese | Pica code: 2024-adrj116 -AI-TEM: artificial intelligence for electron beam shaping, within the framework of the project “PNRR - Missione 4 “Istruzione e Ricerca” omissis |
Campo principale della ricerca | Physics |
Sottocampo della ricerca | Applied physics |
Settore Concorsuale | 02 - Scienze fisiche |
S.S.D | FIS/01 - FISICA SPERIMENTALE |
Descrizione sintetica in italiano | Sviluppo, implementazione e applicazione di algoritmi basati sull'intelligenza artificiale per ottimizzare la microscopia elettronica a piatti di fase attraverso una modulazione controllata della fase dell'onda elettronica. L'obbiettivo principale del progetto è di sviluppare la tecnica di immagine chiamata "Ghost Imaging" dove il campione riceve una illuminazione strutturata, creata e opportunamente modulata tramite un dispositivo chiamato "piatto di fase" inserito nel microscopio. Variando la struttura dell'illuminazione si raccoglie il set di immagini sperimentali che va poi ricostruito per ottenere l'informazione fisica sul campione. L'intelligenza artificiale, al centro di questo progetto, è necessaria da tre punti di vista: i) pilotare il piatto di fase per ottimizzare l'informazione trasferita, ii) controllare i parametri dell'apparato sperimentale, e iii) analizzare, processare e infine ricostruire il set di immagini sperimentali. |
Descrizione sintetica in inglese | Develop, implement and apply AI-based algorithms for the optimization of electron phase-plate microscopy via controlled beam shaping. The primary goal of this project is to develop the "Ghost Imaging" technique, where the sample receives a structured illumination created and modulated by a device called "phase plate" located above the sample in the microscope column. By varying the illumination characteristics we acquired the experimental data set, which needs to be reconstructed to extract physical information. AI, at the core of this project, is necessary from three standpoints: i) drive the phase plate to optimize information transfer, ii) control the experimental apparatus' parameters, and iii) analyze process and reconstruct the experimental data set. |
Data del bando | 14/05/2024 |
Numero di assegnazioni per anno | 1 |
Stanziamento annuale (indicativo) | 27204 |
Periodicità | 18 mesi |
E' richiesta mobilità internazionale? | no |
Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
Paesi di residenza dei candidati |
OTHER |
Nazionalità dei candidati |
OTHER |
Sito web del bando | https://titulus-unimore.cineca.it/albo/ |
Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
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Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
Importo annuale | 22054 |
Valuta | Euro |
Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
Comprende vitto e spese di viaggio | no |
Comprende il costo della ricerca | no |
Massima durata dell'assegno (mesi) | 72 |
Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | Procedura selettiva pubblica per titoli e colloquio |
Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | Selective public procedure by qualifications and interview |
Nome dell'Ente finanziatore | UNIMORE |
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Tipologia dell'Ente | Academic |
Paese dell'Ente | Italy |
Città | Modena |
Codice postale | 41121 |
Indirizzo | Via Università 4 |
Sito web | http://www.unimore.it |
ufficio.selezioneassunzione@unimore.it | |
Telefono | 059/2056512-6445-6075-7078-6450 |
L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
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Data di scadenza del bando | 13/06/2024 - alle ore 00:00 |
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Come candidarsi | Other |