Torna ai risultati della ricercaBando per assegno di ricerca
| Titolo del progetto di ricerca in italiano | Metodi ed algoritmi di Intelligenza Artificiale generativa per modellare dati sensoriali e processi neuromorfi |
|---|---|
| Titolo del progetto di ricerca in inglese | Methods and algorithms of generative Artificial Intelligence to model sensory data and neuromorphic processes. |
| Settore Concorsuale | 09 - Ingegneria industriale e dell'informazione |
| S.S.D | ING-INF/05 - SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI |
| Descrizione sintetica in italiano | Il progetto di ricerca prevede la progettazione e lo sviluppo di modelli di Intelligenza Artificiale generativa per modellare il comportamento di dati sensoriali ottenuti da sensori visivi neuromorfi, e dei relativi processi computazionali. Iniziando da una serie di risultati già disponibili, e adottando un paradigma computazionale di tipo “sense-plan-act”, il ricercatore svilupperà un sistema ibrido per il riconoscimento ed il tracciamento di target in movimento in cui i moduli di percezione neuromorfi siano integrati con moduli computazionali basati sul filtraggio Bayesiano. Una volta ottenuto questo, il sistema sarà usato per collezionare dati utili al fine-tuning di modelli di Intelligenza Artificiale generativa equivalente, e ne saranno analizzate le relative performance funzionali e computazionali mediante in un test-bed da definire. |
| Descrizione sintetica in inglese | The research project involves the design and development of generative Artificial Intelligence models to model the behavior of sensory data obtained from neuromorphic visual sensors, along with their related computational processes. Starting from a series of already available results and adopting a “sense-plan-act” computational paradigm, the researcher will develop a hybrid system for recognizing and tracking moving targets, wherein neuromorphic perception modules are integrated with computational modules based on Bayesian filtering. Once achieved, the system will be used to collect data useful for fine-tuning equivalent generative Artificial Intelligence models, and their relative functional and computational performances will be analyzed through a test-bed to be defined. |
| Data del bando | 30/04/2024 |
| Numero di assegnazioni per anno | 1 |
| Paesi in cui può essere condotta la ricerca |
Italy |
| Paesi di residenza dei candidati |
EUROPE |
| Nazionalità dei candidati |
EUROPE |
| Sito web del bando | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
| Destinatari dell'assegno di ricerca (of target group) |
Early stage researcher or 0-4 yrs (Post graduate) |
|---|---|
| Il contratto prevede la copertura delle prestazioni sociali? | yes |
| Importo annuale | 28682 |
| Valuta | Euro |
| Comprende lo stipendio dell'assegnista | yes |
| Comprende vitto e spese di viaggio | no |
| Comprende il costo della ricerca | no |
| Massima durata dell'assegno (mesi) | 12 |
| Criteri di selezione in italiano (breve descrizione) |
Titolo di studio per partecipare alla selezione specificato nel bando per ogni programma di ricerca. Il bando per partecipare alla selezione è disponibile all'indirizzo: https://concorsi.unige.it/home Le domande e i CV spediti per e-mail non sono accettati |
| Criteri di selezione in inglese (breve descrizione) |
The qualification to apply every selection is specified in the notice for each research program. To apply for research grants: https://concorsi.unige.it/home Applications and CVs sent by e-mail are not accepted |
| Processo di selezione in italiano (breve descrizione) | valutazione dei titoli presentati e colloquio concernente gli argomenti previsti dal bando |
| Processo di selezione in inglese (breve descrizione) | evaluation of presented titles and interview on the subjects specified by the notice |
| Nome dell'Ente finanziatore | Università degli Studi di Genova |
|---|---|
| Tipologia dell'Ente | Public research |
| Paese dell'Ente | Italy |
| Città | Genova |
| Codice postale | 16126 |
| Indirizzo | Via Balbi, 5 |
| Sito web | http://www.unige.it/concorsi/assricerca/ |
| assegnisti@unige.it |
| L'assegno finanziato/cofinanziato attraverso un EU Research Framework Programme? | No |
|---|
| Data di scadenza del bando | 03/06/2024 - alle ore 00:00 |
|---|---|
| Come candidarsi | https://concorsi.unige.it/home |